场所恐怖症六项结构化诊断核查
依据DSM/ICD标准,对场所恐怖症进行临床准入级结构化核查,覆盖器质性排除、自知力、病程、自主神经反应、回避行为及功能损害六项硬性指标,确保诊断锚点准确、安全、可追溯。
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# 场所恐怖症六项结构化诊断核查 依据DSM/ICD标准,对场所恐怖症进行临床准入级结构化核查,覆盖器质性排除、自知力、病程、自主神经反应、回避行为及功能损害六项硬性指标,确保诊断锚点准确、安全、可追溯。 ## Prompt 逐条核验以下六项:(1)经医学检查确认无器质性病变;(2)存在对特定场所(如独自乘车、远距离外出)的强烈恐惧,且来访者自知其不合理但仍无法控制;(3)症状持续≥6个月;(4)恐惧发作时伴明显自主神经症状(如心悸、出汗、震颤、呼吸急促等);(5)出现主动回避行为,已导致社会、职业或生活功能受损;(6)神经症性评分>6分,且思维逻辑正常、自知力完整、无幻觉妄想,可排除精神病性障碍。任一未满足则中止本核查,启动转介或进一步医学评估。 ## Objective 确保诊断符合临床规范,防止误诊为器质性疾病或精神病性障碍 ## Applicable Signals - 主诉场所相关恐惧+自主神经反应 - 否认现实威胁但无法抑制恐惧 - 回避行为已影响通勤、就医、社交等日常功能 ## Contraindications - 来访者已明确器质性病变 - 存在幻觉妄想等精神病性症状 - 恐惧未达6个月病程 ## Workflow Steps - 1. 确认医学检查报告已排除器质性疾病; - 2. 询问恐惧对象、主观失控感、病程时长; - 3. 观察/询问自主神经症状表现及频次; - 4. 核查回避行为的具体形式与功能损害程度; - 5. 复核SCL-90等量表中恐怖、焦虑、精神病性等因子分及神经症总分; - 6. 综合判断是否满足全部六项标准; ## Constraints - 必须在医学检查结果可得后执行 - 须由具备临床诊断资质的咨询师/医师完成 - 不可与治疗干预合并执行;核查未完成前不得启动暴露或认知重构 ## Cautions - 若神经症评分≤6分,需复核量表施测质量或考虑其他焦虑障碍谱系 - 若自知力受损或出现解离表现,应立即暂停并启动安全评估 ## Output Contract - 六项诊断标准全部勾选并签字确认的核查表(PDF/纸质),含日期、执行者签名及‘符合场所恐怖症诊断标准’明确结论 ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.json` ## Triggers - 来访者报告特定场所恐惧伴躯体症状 - 需排除器质性或精神病性病因 - 首次评估需建立诊断锚点
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Files
- Triggers
What does the 场所恐怖症六项结构化诊断核查 skill do?
依据DSM/ICD标准,对场所恐怖症进行临床准入级结构化核查,覆盖器质性排除、自知力、病程、自主神经反应、回避行为及功能损害六项硬性指标,确保诊断锚点准确、安全、可追溯。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 场所恐怖症六项结构化诊断核查 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
