系统脱敏法结构化干预协议
以交互抑制原理为基础的标准化行为干预协议，通过协同构建SUDS等级表、具身化放松训练与节奏可控的想象暴露，逐步替代条件性焦虑反应。专用于情境特异性焦虑且无急性风险的稳定来访者。
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# 系统脱敏法结构化干预协议 以交互抑制原理为基础的标准化行为干预协议，通过协同构建SUDS等级表、具身化放松训练与节奏可控的想象暴露，逐步替代条件性焦虑反应。专用于情境特异性焦虑且无急性风险的稳定来访者。 ## Prompt 1. 协同来访者识别并具体化焦虑触发情境；2. 共同构建主观焦虑单位（SUDS）等级表，从最轻到最强烈排序；3. 教授并确认放松技术（如渐进式肌肉放松或腹式呼吸）的掌握；4. 逐级暴露：在完全放松状态下想象或接触最低等级刺激，直至SUDS≤25%；5. 仅当当前等级稳定达标后，方可进入下一级；6. 每次训练后记录反应、干扰因素与应对策略。 ## Objective 用放松反应替代焦虑反应，建立新的刺激-反应联结 ## Applicable Signals - 主诉为情境特异性焦虑（如考试、发言、社交） - 生理唤醒明显且可复现 - 回避行为清晰可观察 - 既往尝试‘硬扛’无效 ## Contraindications - 存在急性危机或精神病性症状 - 来访者无法配合放松训练 - 焦虑主因是未处理的创伤或人格结构问题 ## Intervention Moves - 等级表协同建构 - 放松技术具身化教学（非仅讲解） - SUDS实时锚定与校准 - 暴露节奏的共同决策（‘停/进/退’信号约定） ## Workflow Steps - 评估焦虑情境特异性与条件反射特征 - 教育：解释交互抑制原理（放松 vs 焦虑不可共存） - 协作构建个体化SUDS等级表（5–10级，覆盖现实梯度） - 训练并确认基础放松技术达标 - 实施想象脱敏（从第1级起，每次≤15分钟） - 布置家庭练习（录音引导+日志），要求记录SUDS变化与干扰源 - 下节复盘并决定是否升级或重复 ## Constraints - 必须在建立信任关系后启动 - 等级表须由来访者主导生成，不可由咨询师预设 - 每次暴露前必须确认放松状态（SUDS ≤ 10） - 单次会谈不跨越两个以上等级 ## Cautions - 避免过快升级导致泛化性恐惧 - 警惕‘假性放松’（表面平静但SUDS未降） - 若连续两次同一等级无法达标，需回溯检查放松技术掌握度或等级设定合理性 ## Output Contract - 形成来访者签名确认的个体化SUDS等级表，并完成至少一个层级的标准化脱敏训练（含放松基线确认、暴露过程记录、SUDS前后对比及稳定性验证） ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者描述‘一想到进考场就手抖、冒冷汗，甚至考前夜失眠’，回避模拟测试 - Therapist/Output: 共同列出‘看考试通知→路过考场楼→坐在空教室→听模拟铃声→做5分钟真题’等6级SUDS表，完成第1级（看通
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- 子技能目录
- 选用规则（二级技能目录）
- Files
What does the 系统脱敏法结构化干预协议 skill do?
以交互抑制原理为基础的标准化行为干预协议，通过协同构建SUDS等级表、具身化放松训练与节奏可控的想象暴露，逐步替代条件性焦虑反应。专用于情境特异性焦虑且无急性风险的稳定来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏法结构化干预协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.