六次结构化行为-认知整合咨询协议
一个6次、每次50分钟的标准化咨询流程,整合认知领悟与系统脱敏,适用于社交恐惧症大学生来访者。分诊断、干预、巩固三阶段实施。
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# 六次结构化行为-认知整合咨询协议 一个6次、每次50分钟的标准化咨询流程,整合认知领悟与系统脱敏,适用于社交恐惧症大学生来访者。分诊断、干预、巩固三阶段实施。 ## Prompt 按三阶段结构执行:第1次聚焦关系建立、信息收集、心理测验(SCL-90/EPQ/SAS)及目标协商;第2–4次开展认知原因分析+‘想象—放松’训练+恐怖等级表构建+家庭作业(换位思考、现实检验‘想象观众’);第5–6次强化新行为模式、泛化练习、预防复发。全程保持50分钟/次,严格记录作业完成情况与焦虑自评变化。 ## Objective 提供可复用的跨会话治疗框架 ## Applicable Signals - 来访者能配合完成初步心理测验 - 对人际情境存在明显回避但保有求助动机 - 具备基本自我觉察与作业执行能力 ## Contraindications - 存在自杀意念或自伤行为 - 伴有重度抑郁发作未缓解 - 拒绝完成家庭作业或暴露练习 ## Intervention Moves - 心理教育(解释羞耻感与防御泛化机制) - 认知归因引导(‘为什么我会这样想/反应?’) - 放松训练指导(呼吸+渐进式肌肉放松+想象锚定) - 等级表共建(从低至高排序社交情境) - 现实检验作业设计(同伴访谈+自我观察记录) ## Workflow Steps - 第1次(诊断阶段):建立联盟 → 收集发展史与负性事件 → 明确核心问题 → 协商咨询目标 → 施测SCL-90/EPQ/SAS → 获得知情同意 - 第2–4次(干预阶段):① 认知归因分析(性格、教养、创伤事件、防御机制泛化);② ‘想象—放松’训练导入与适应性确认;③ 共同构建个体化恐怖等级表;④ 布置并督导两项作业:换位思考练习 + 同伴现实检验访谈 - 第5–6次(巩固阶段):① 复盘作业成效与认知转变;② 在安全情境中演练目标行为(如主动发起非威胁性对话);③ 制定复发预防计划;④ 完成SAS复测并对比基线 ## Constraints - 必须在第1次咨询中完成SCL-90、EPQ、SAS三项量表施测 - 第2–4次须完成‘想象—放松’训练适应性确认及恐怖等级表共建 - 所有家庭作业需在下次咨询前完成并反馈 ## Cautions - 避免在未建立足够信任前强行推进暴露练习 - 当来访者报告‘想象观众’信念动摇时,需同步评估其现实检验能力是否受损 - 若SAS减分<20%但行为目标达成,仍可视为部分成功,需转入维持期讨论 ## Output Contract - 完成6次结构化咨询;达成预设行为目标(如主动发起3次非威胁性人际互动);SAS量表分下降≥20%;提供结案摘要(含前后量表对比、目标达成度、维持建议) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Clie
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(二级技能目录)
What does the 六次结构化行为-认知整合咨询协议 skill do?
一个6次、每次50分钟的标准化咨询流程,整合认知领悟与系统脱敏,适用于社交恐惧症大学生来访者。分诊断、干预、巩固三阶段实施。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 六次结构化行为-认知整合咨询协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
