渐进式目光接触行为实验
指导来访者在人多但开放、可控的公共空间站立15分钟,自然注视行人面部,遇焦虑即刻启动标准化深呼吸重置;初始每日1次,依耐受度渐进增至2次。适用于已完成基础情绪命名与认知松动、需启动安全行为激活的社交恐怖症来访者。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式目光接触行为实验 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 渐进式目光接触行为实验 指导来访者在人多但开放、可控的公共空间站立15分钟,自然注视行人面部,遇焦虑即刻启动标准化深呼吸重置;初始每日1次,依耐受度渐进增至2次。适用于已完成基础情绪命名与认知松动、需启动安全行为激活的社交恐怖症来访者。 ## Prompt 引导来访者选择安全、低压力的公共空间(如街角、商场入口),站立不动,自然注视来往行人面部至少15分钟;若出现心慌、出汗、发热等焦虑反应,立即暂停注视,进行4-6秒深呼吸(吸气4秒→屏息2秒→呼气6秒),待生理唤醒下降后再继续。记录每次练习的起止时间、焦虑峰值(0–10分)、深呼吸使用次数及事后自我评价。 ## Objective 打破回避-焦虑强化循环,重建安全暴露体验 ## Applicable Signals - 报告‘不敢迎视任何人目光’且回避行为持续≥3个月 - 能识别焦虑躯体反应但尚未建立应对动作 - 家庭作业依从性良好(如日记完成率≥80%) ## Contraindications - 来访者存在被害妄想 or 确信被监视 - 无安全可控的公共空间执行条件 ## Intervention Moves - 设定具体时空锚点(地点/时段/时长) - 即时中断-呼吸重置协议 - 焦虑峰值主观评分(0–10)同步记录 ## Workflow Steps - 确认来访者已掌握深呼吸技术(现场演示达标) - 共同选定首次练习地点与时段(确保人流适中、可随时离开) - 明确指令:站立→注视行人面部→计时15分钟→焦虑升至6分以上即刻启动深呼吸→恢复后继续 - 约定下次咨询携带纸质/电子记录表(含时间、地点、焦虑分、呼吸次数、备注) ## Constraints - 单次练习必须在开放、非封闭空间进行 - 禁止要求来访者与行人发生语言/肢体互动 - 首次练习不得安排在高峰拥挤时段 ## Cautions - 避免将‘完成15分钟’作为唯一成功标准;关注焦虑峰值下降趋势更关键 - 若连续2次练习后焦虑峰值未降反升,暂停本实验并回溯认知准备度 ## Output Contract - 来访者能独立完成3次以上15分钟站立注视练习,且报告焦虑峰值较首次下降≥30% ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我站了10分钟就跑开了,心跳快得像要跳出来,根本没法呼吸。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘谢谢你如实告诉我——这说明你的身体在真实地提醒你边界。我们把第一次目标调成‘站满5分钟+完成2次深呼吸’,下周一起看它怎么变化。’ - Notes: 降低初始剂量以维持掌控感,不否定生理反应 ### Example 2 - Client/Input: 来访者记录:‘第2次,站了14分钟,焦虑从8降到5,
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 渐进式目光接触行为实验 skill do?
指导来访者在人多但开放、可控的公共空间站立15分钟,自然注视行人面部,遇焦虑即刻启动标准化深呼吸重置;初始每日1次,依耐受度渐进增至2次。适用于已完成基础情绪命名与认知松动、需启动安全行为激活的社交恐怖症来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式目光接触行为实验 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
