日记式恐惧情境自我观察作业
布置结构化日记任务,要求来访者记录恐惧发生的具体情景、主观感受及严重程度(0–10评分),用于建立情绪-情境联结、提供认知验证与行为实验的基线数据。
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# 日记式恐惧情境自我观察作业 布置结构化日记任务,要求来访者记录恐惧发生的具体情景、主观感受及严重程度(0–10评分),用于建立情绪-情境联结、提供认知验证与行为实验的基线数据。 ## Prompt 请来访者每日记录1次最显著的社交恐惧事件:①具体时间/地点/在场人物;②当时身体反应、情绪和自动想法;③用0–10分标定焦虑强度(0=无,10=无法忍受)。强调‘只记事实,不评判’,首日可由咨询师共同示范一条完整条目。 ## Objective 建立恐惧事件的情境-感受-强度三维记录 ## Applicable Signals - 来访者口头报告‘一见到人就慌’但无法举例具体触发事件 - 对自身情绪波动归因模糊(如‘突然就怕了’) - 治疗进入认知重建或行为激活前需数据支撑 ## Contraindications - 来访者存在书写功能障碍(如失写症、严重视知觉障碍) - 当前处于急性解离、现实检验受损或精神病性症状活跃期 - 明确拒绝书面表达且无替代记录方式(如语音日记不可行) ## Intervention Moves - 结构化提问示范(‘那次在教室门口不敢进去——当时谁在?你心跳快吗?几分?’) - 共写首条日记条目以建模格式 - 校准焦虑评分锚点(如‘5分是什么感觉?’) ## Workflow Steps - 确认来访者理解‘情景-感受-强度’三要素定义,并澄清0–10焦虑量表锚点 - 共同完成首条示范日记(咨询师口述,来访者手写/口述录音) - 约定提交频率(建议每日1次,连续3天起效)、载体(纸质/电子/语音)及保密边界 - 下次咨询时逐条检视日记:聚焦‘哪条最典型?哪条评分与描述最一致?’,不急于解释或修正 ## Constraints - 不得将日记作为道德审查工具(如‘你又没记全’) - 不强制回忆创伤性事件,若条目触及未处理创伤则暂停作业并转入安全处理 ## Cautions - 避免让来访者陷入过度自我监控引发反刍;若连续2天条目呈现灾难化描述且无中性/低分条目,需评估作业适配性 - 家长代记须经来访者同意并注明‘转述’,防止替代性叙事覆盖真实体验 ## Output Contract - 连续3天提交含完整三要素(可识别外部情景、可命名主观感受、具0–10整数焦虑评分)的日记条目,且至少2条在‘情景细节’与‘评分’间存在逻辑一致性(如‘被点名回答’对应8分,‘独自走路’对应3分) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我总怕别人看我,但想不起什么时候最怕。’ - Therapist/Output: 咨询师递上日记模板:‘我们试试记一次——比如今天课间,你在走廊遇到同学,发生了什么?心慌吗?从0到10打几分?’ - Notes: 用具体场
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 日记式恐惧情境自我观察作业 skill do?
布置结构化日记任务,要求来访者记录恐惧发生的具体情景、主观感受及严重程度(0–10评分),用于建立情绪-情境联结、提供认知验证与行为实验的基线数据。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 日记式恐惧情境自我观察作业 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
