成人-儿童行为模式对比诘问技术
通过具身化社会常模类比(如奶瓶喝水、挖坑顶阴茎),将患者当前症状行为映射至儿童发展水平,以反诘方式激发其对行为适龄性的社会评价与自我觉察,促发认知失调并导向领悟。
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# 成人-儿童行为模式对比诘问技术 通过具身化社会常模类比(如奶瓶喝水、挖坑顶阴茎),将患者当前症状行为映射至儿童发展水平,以反诘方式激发其对行为适龄性的社会评价与自我觉察,促发认知失调并导向领悟。 ## Prompt 严格按五步链执行:①提出生活化类比(婴儿/儿童行为 vs 成人常模);②引导患者否定该行为在成年情境中的可接受性;③追问否定原因(聚焦社会评价与发展阶段);④归因至‘儿童方式’;⑤即时链接患者自身症状行为,邀请其自主判断。全程保持苏格拉底式中立语气,不替代患者作结论。 ## Objective 打破患者对症状行为的合理化防御,建立‘行为幼稚性’的自我觉察 ## Applicable Signals - 患者使用‘大人’‘小孩’进行自发对比 - 患者提及他人看法(如‘会被笑话’) - 患者表现出对行为后果的羞耻而非罪恶感 ## Contraindications - 患者语言理解受限或存在思维形式障碍 - 类比引发强烈羞耻致沉默/退缩/中断对话 - 治疗联盟尚未稳固(如未完成初始评估或信任建立) ## Intervention Moves - 生活化类比引入 - 社会常模反诘 - 发展水平归因 - 症状行为即时链接 - 自主结论邀请 ## Workflow Steps - 确认患者已叙述至少一件具象童年事件(如触摸父亲生殖器) - 提出第一个适龄类比(如婴儿用奶瓶喝水),引导患者否定其成年适用性 - 追问否定原因,锚定‘发展阶段错位’与‘社会评价’双重依据 - 明确归因为‘儿童方式’,停顿等待患者内化 - 将‘儿童方式’直接链接至患者自身症状行为,邀请其自主判断并表达 ## Constraints - 类比必须源自患者熟悉的生活场景(禁用抽象/专业术语) - 每步话术不可合并或跳过,尤其禁止 therapist 替代患者说出‘这是儿童方式’ - 若患者未自主得出结论,暂停推进,返回步骤2重新铺垫 ## Cautions - 避免使用‘幼稚’‘可笑’等价值标签,仅复述患者原词(如‘被笑话’) - 当患者出现情绪波动时,立即暂停诘问链,转向支持性共情 - 不延伸解释生理机制或道德评判,始终聚焦行为与发展阶段匹配度 ## Output Contract - 患者自主说出‘这是儿童的方式’,并主动将该判断应用于自身症状行为(如‘我摸老头也是儿童方式’),且无明显阻抗或退缩。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: D:一个成年人渴了,可以不可以也让他像婴儿那样用奶瓶喝水?\nP:(哈哈大笑)不可以。 - Therapist/Output: P:他是大人了,咋能让他那样做? - Notes: 患者自发调用社会常模完成否定,为后续归因奠基 ### Example 2 - Cl
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- Files
What does the 成人-儿童行为模式对比诘问技术 skill do?
通过具身化社会常模类比(如奶瓶喝水、挖坑顶阴茎),将患者当前症状行为映射至儿童发展水平,以反诘方式激发其对行为适龄性的社会评价与自我觉察,促发认知失调并导向领悟。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 成人-儿童行为模式对比诘问技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
