心理动力学移情-反移情识别与标记
在中程咨询阶段，识别来访者对咨询师的情感投射（移情）及咨询师同步出现的一致性情绪/躯体反应（反移情），以非评判、具身化语言进行临床命名，并结构化存档为待验证的概念化线索。
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# 心理动力学移情-反移情识别与标记 在中程咨询阶段，识别来访者对咨询师的情感投射（移情）及咨询师同步出现的一致性情绪/躯体反应（反移情），以非评判、具身化语言进行临床命名，并结构化存档为待验证的概念化线索。 ## Prompt 当觉察到关系中重复出现权力、养育或许可主题，且自身情绪扰动（如无名愤怒）与来访者情感回避/矛盾依恋表达同步时，暂停解释性干预，静默几秒，用非评判语言命名配对模式：'我注意到，当你不谈那个感受时，我内心升起一股想推你一下的冲动——这可能和你小时候面对父亲时那种‘不能说’的感觉有关？'随后记录该配对作为个案概念化修正依据。 ## Objective 识别并命名移情与反移情模式 ## Applicable Signals - 来访者用幻想替代现实满足（如用无人机拍摄幻想夯实自体） - 来访者对咨询师角色产生模糊但强烈的情感投射（如称咨询师‘像我爸但又不像’） - 咨询师在会谈后持续体验到与平时不同的躯体反应（如胸闷、语速加快） ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀意念活跃期 - 尚未建立基本治疗联盟 - 咨询师未接受心理动力学督导或自我体验 ## Intervention Moves - 暂停干预，自我觉察3–5秒 - 用第一人称+关系隐喻命名反移情体验 - 将反移情体验与来访者早期关系模式作试探性连接 - 标注该配对为‘待验证移情-反移情线索’并写入概念化笔记 ## Workflow Steps - 觉察自身情绪/身体信号与来访者言语/行为的时间耦合 - 区分个人议题与一致性反移情（需督导确认） - 选择简明、具身化语言命名配对（限1–2句） - 观察来访者生理/情绪反应，决定是否深化或撤回 - 会后10分钟内完成结构化记录：移情表征｜反移情体验｜连接假设｜验证状态 ## Constraints - 仅在中程咨询（第4次及以后）使用 - 每次会谈中最多启动1次，避免技术性打断 - 必须伴随后续督导复盘，不得单独作为干预终点 ## Cautions - 避免将反移情直接归因为来访者‘导致’；须强调这是双方互动共建的活现 - 不可在来访者明显退行或解离状态下强行命名 - 若来访者强烈否认或惊恐，立即切换至支持性共情，中止标记 ## Output Contract - 形成一条可存档的、含时间戳与上下文锚点的移情-反移情配对描述，明确标注‘待验证’状态，并链接至当前个案概念化文档。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者谈到父母反对摄影爱好时突然沉默，低头摆弄衣角；咨询师感到一阵烦躁，想说‘你怎么又不说了’。 - Therapist/Output: ‘我刚刚有点着急，想催你说话——这让我想到，你小时候是不是也常在爸爸面前
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 心理动力学移情-反移情识别与标记 skill do?
在中程咨询阶段，识别来访者对咨询师的情感投射（移情）及咨询师同步出现的一致性情绪/躯体反应（反移情），以非评判、具身化语言进行临床命名，并结构化存档为待验证的概念化线索。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 心理动力学移情-反移情识别与标记 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.