幻想内容的自体功能评估
将来访者主动报告的具象化、目标导向的幻想内容(如用无人机为学校拍摄宣传片)作为临床线索,系统评估其是否承载现实补偿、掌控感建构与自体夯实功能,避免病理化误读,服务于心理动力学个案概念化与干预聚焦。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 幻想内容的自体功能评估 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 幻想内容的自体功能评估 将来访者主动报告的具象化、目标导向的幻想内容(如用无人机为学校拍摄宣传片)作为临床线索,系统评估其是否承载现实补偿、掌控感建构与自体夯实功能,避免病理化误读,服务于心理动力学个案概念化与干预聚焦。 ## Prompt 当来访者自发描述具象、连贯、有目标结构的幻想场景时,暂停解释或引导,先做三元锚定:①识别幻想中可操作的能动性成分(如‘主导拍摄’‘头脑里已建构内容’);②对照现实中被剥夺/受限的核心需求(如话语权、创造性表达、被看见);③观察伴随的情绪微反应(短暂兴奋、挺直躯干、语速加快)或身体姿态变化。若三项均存在,标记该幻想具有自体维系功能;若仅存碎片化意象、恐怖主题或完全脱离现实参照,则暂缓此评估。 ## Objective 解读幻想的结构性心理功能 ## Applicable Signals - 来访者使用现在时或未来完成时叙述幻想(如‘我已经想好镜头怎么拍’) - 幻想中出现清晰主体动作(设计、操控、发布、被认可) - 叙述后出现短暂停顿、微笑、深呼吸等自我确认性生理信号 ## Contraindications - 幻想内容碎片化、恐怖化或完全脱离现实锚点 - 来访者否认幻想意义或拒绝探讨 - 咨询师缺乏自体心理学基础概念 ## Intervention Moves - 标注幻想中的能动性动词(如‘操控’‘建构’‘呈现’) - 轻声复述幻想中体现掌控感的短语,作情感共鸣性承接 - 温和提问:‘这个画面里,哪一部分让你觉得‘这事真的可以发生’?’ ## Workflow Steps - 确认幻想叙述的完整性与自发性(非诱导所得) - 提取幻想中主语明确、动词有力、结果可构想的三要素片段 - 映射现实缺失维度(关系权、表达权、效能感、认同感等) - 观察并记录同步发生的非言语信号(微表情、姿势、呼吸节律) - 整合形成‘幻想-现实缺口-自体功能’三元注释,写入概念化笔记 ## Constraints - 仅适用于中程至结束期来访者,且已建立基本治疗联盟 - 不用于首次访谈或危机状态下的即时评估 - 需排除精神病性症状干扰(如坚信幻想已真实发生) ## Cautions - 避免将‘幻想即现实’直接等同于病理性解离;此处指健康过渡性现象 - 警惕将评估结果简化为‘积极’或‘消极’二分,须结合移情-反移情场域理解 - 不可替代正式自杀风险评估,幻想内容若含自毁意象须启动安全协议 ## Output Contract - 生成结构化三元注释文本,格式为:【幻想片段】→【对应现实缺口】→【确认的自体功能】(例:‘用无人机拍宣传片’→‘现实中无平台表达创意’→‘通过预演式掌控重建自我效能感’),可用于后续干预焦点设定。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Inpu
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 幻想内容的自体功能评估 skill do?
将来访者主动报告的具象化、目标导向的幻想内容(如用无人机为学校拍摄宣传片)作为临床线索,系统评估其是否承载现实补偿、掌控感建构与自体夯实功能,避免病理化误读,服务于心理动力学个案概念化与干预聚焦。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 幻想内容的自体功能评估 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
