反移情觉察与校准
当来访者对咨询结束提出异议时,若咨询师在缺乏客观进展指标的情况下迅速产生‘对方已好转’的确定感并主动提议终止,需即时识别该反应为反移情(如认同攻击),立即暂停结束决策,回归结构化评估框架。
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# 反移情觉察与校准 当来访者对咨询结束提出异议时,若咨询师在缺乏客观进展指标的情况下迅速产生‘对方已好转’的确定感并主动提议终止,需即时识别该反应为反移情(如认同攻击),立即暂停结束决策,回归结构化评估框架。 ## Prompt 当你在来访者表达反对后立刻调整立场、或在无行为/情绪/功能层面客观证据支持下断定‘已好转’并提议结束时,请暂停言语推进;默问自己:‘这个判断是否源于我被激起的情绪?我是否在无意识中承接了来访者的攻击或回避?’随后转向共同回顾:近3次咨询中来访者主动提及的主题变化、情绪耐受力表现、关系议题的修通迹象、未处理的依恋疑问等。 ## Objective 阻断反移情驱动的过早终止 ## Applicable Signals - 来访者用‘明显好转’等概括性表述回避深层议题 - 咨询师体验到被质疑后的轻微羞耻或防御性确信 - 结束提议紧随来访者暴露脆弱(如哭泣、沉默、质问)之后 ## Contraindications - 来访者已连续4周稳定维持社交/学业功能,且完成全部预设目标清单 - 存在不可逆外部终止条件(如毕业离校、转介至长期治疗机构)且双方已签署结束协议 ## Intervention Moves - 暂停话轮,做一次深呼吸 - 用中性语言命名自身状态:‘我注意到自己刚才很快同意结束,想和你一起看看这个节奏是否合适’ - 引导共同评估:‘过去三周里,哪些时刻你觉得离自己真正想要的状态更近了?还有哪些话题,每次快靠近时你会自然绕开?’ ## Workflow Steps - Step 1: 意识到反移情信号(如突然确信、身体紧绷、语速加快) - Step 2: 主动暂停结束流程,不作解释性辩护 - Step 3: 将焦点转向共同回顾——聚焦具体行为、情绪反应、关系模式变化 - Step 4: 基于回顾结果,与来访者协商下一步:深化修通、设置渐进式结束、或转入维持期 ## Constraints - 必须在提出结束意向后的首次会谈内启动本技能,延迟超过1次咨询即视为失效 - 不得单独使用本技能替代系统性结束评估流程 ## Cautions - 避免将本技能转化为‘说服来访者接受结束’的工具;其目标是校准,而非推进 - 警惕将‘来访者说好转’等同于真实进展——动力学治疗中,表面好转常伴随阻抗升级 ## Output Contract - 形成一份双方确认的书面备忘:包含当前确认的进展项、待修通的核心冲突(如‘对父亲爱的怀疑’)、结束准备度的3项可观测指标(如‘能自主命名分离焦虑而不立即回避’),以及下一步会谈议程。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者:‘我不想结束。’ 咨询师(脱口而出):‘哦…那我们再做两次?’ ——随即停顿,改口:‘刚才我说
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 反移情觉察与校准 skill do?
当来访者对咨询结束提出异议时,若咨询师在缺乏客观进展指标的情况下迅速产生‘对方已好转’的确定感并主动提议终止,需即时识别该反应为反移情(如认同攻击),立即暂停结束决策,回归结构化评估框架。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 反移情觉察与校准 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
