动力性解释分离主题
在来访者连续叙述多个表面无关联但情绪强烈的事件时,识别其共通的分离主题(如关系中断、物理或心理距离变化),将其与潜意识情感(如被弃感、无力感、怨恨)联结,并以简洁、非评判性语言命名该主题,促进领悟生成。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动力性解释分离主题 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 动力性解释分离主题 在来访者连续叙述多个表面无关联但情绪强烈的事件时,识别其共通的分离主题(如关系中断、物理或心理距离变化),将其与潜意识情感(如被弃感、无力感、怨恨)联结,并以简洁、非评判性语言命名该主题,促进领悟生成。 ## Prompt 当来访者自发呈现多个情绪鲜明但逻辑松散的生活片断时,暂停叙事流,温和聚焦:‘我注意到这几件事发生时,都有一个共同的情境——人与人的距离突然拉开了。你当时心里最浮上来的感觉是什么?’随后将‘分离’作为组织性主题提出,不强加因果,留出空间供来访者确认、修正或深化。 ## Objective 促进对分离相关无意识情感的觉察与整合 ## Applicable Signals - 语速加快或停顿延长伴随微表情变化(如抿嘴、眨眼增多) - 重复使用模糊词(如‘莫名其妙’‘突然’‘就那样了’) - 身体前倾后突然放松或轻叹 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或现实检验受损状态 - 尚未建立基本治疗联盟 ## Intervention Moves - 主题命名(分离) - 情感锚定(‘那种被留下/被推开的感觉’) - 留白等待(3–5秒沉默) - 邀请校验(‘这个角度听起来贴不贴近你的体验?’) ## Workflow Steps - 倾听并标记事件中的时间/关系转折点(如‘那天她搬走’‘微信突然不回’) - 识别共通情境结构(物理距离变化、角色撤出、预期落空) - 将情境与即时情绪反应并置(‘人走了,你心里却像还站在门口’) - 命名主题为‘分离’,不修饰、不归因(不说‘因为你害怕分离’,而说‘这些时刻都牵动着分离这个主题’) - 观察并镜映生理/情绪反应变化,确认是否触达核心体验 ## Constraints - 必须在来访者已有一定情绪容纳能力基础上使用;若出现明显解离、僵直或回避性微笑,立即中止并回归支持性共情 - 解释须基于来访者已说出的内容,不可引入未提及的人物、情节或诊断标签 ## Cautions - 避免将‘分离’泛化为病理性缺陷;强调这是人类普遍体验,而非来访者个人失败 - 警惕反移情驱动的过早解释——若咨询师感到急切想‘点破’,先自我觉察再行动 ## Output Contract - 来访者能自发复述‘这些事都和分离有关’并伴随情绪松动(如流泪、长舒一口气、点头加重)或身体反应变化(如揉眼睛、握拳松开) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者快速讲了四件事:室友换宿舍那天自己发烧、实习导师突然取消面谈、母亲电话里说‘以后少打电话’、毕业照合影时站到最后排。 - Therapist/Output: ‘我注意到,这四件事里,人和人的距离都在那一刻被拉开了——有的是物理上,有的是心意上。你当时心
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 动力性解释分离主题 skill do?
在来访者连续叙述多个表面无关联但情绪强烈的事件时,识别其共通的分离主题(如关系中断、物理或心理距离变化),将其与潜意识情感(如被弃感、无力感、怨恨)联结,并以简洁、非评判性语言命名该主题,促进领悟生成。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动力性解释分离主题 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
