不合理信念苏格拉底式辩论
通过结构化、非评判性提问,引导来访者检验其核心不合理信念(如‘我是个无用的人’)与现实证据之间的矛盾,促使其自发识别信念-情绪因果关系,完成初步认知解构。
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# 不合理信念苏格拉底式辩论 通过结构化、非评判性提问,引导来访者检验其核心不合理信念(如‘我是个无用的人’)与现实证据之间的矛盾,促使其自发识别信念-情绪因果关系,完成初步认知解构。 ## Prompt 以非评判、合作探究姿态发起提问:先确认信念内容('你刚才说“自己是个无用的人”,这个想法通常在什么情况下出现?’),再检验证据(‘有没有哪一次,事情没那么糟,但你仍感到无用?当时发生了什么?’),对比替代解释(‘如果朋友有同样经历,你会怎么安慰他?’),最后锚定因果(‘是这件事本身让你难过,还是你对它的理解方式?’)。全程不直接否定信念,只协助来访者发现内部逻辑断裂。 ## Objective 解构自动化负性思维,建立信念-情绪因果联结 ## Applicable Signals - 使用‘总是/从不/必须/应该’等绝对化语言 - 将单一事件泛化为整体自我评价(如‘我失败了一次=我毫无价值’) - 情绪强度与客观事件严重度明显不匹配 ## Contraindications - 来访者处于严重解离或现实检验能力受损 - 信念内容涉及真实创伤事实而非认知扭曲 - 尚未使用ABC模型进行初步归因训练 ## Intervention Moves - 开放式追问 - 具体化技术 - 角色换位引导 - 归因外化(‘这个想法像谁的声音?’) ## Workflow Steps - 1. 共情确认:复述来访者信念并标注情绪(‘听起来当你想到‘自己无用’时,胸口会发紧,很沮丧’) - 2. 情境锚定:锁定最近一次该信念激活的具体事件与身体反应 - 3. 证据探询:分三类提问——支持该信念的证据、反对该信念的证据、中性可观察事实 - 4. 替代视角:邀请来访者以‘关心的朋友’身份重评同一事件 - 5. 因果澄清:引导其口头总结信念与情绪的联结,并举例验证 ## Constraints - 必须在已完成ABC模型基础教学后使用 - 单次辩论聚焦1个核心信念,时长不超过15分钟 - 避免使用专业术语(如‘认知扭曲’),全部转化为生活化语言 ## Cautions - 若来访者出现强烈羞耻或退缩,立即暂停并回归共情锚定 - 不接受‘我想不出来’作为终点,可提供具体生活场景辅助回忆 ## Output Contract - 来访者能自主说出‘原来不是事情让我难受,而是我对事情的看法’,并至少举出1个自身生活实例佐证。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者:‘我这次小组发言结巴了,说明我根本不会说话,以后肯定没法当老师。’ - Therapist/Output: 来访者:‘等等……上周试讲时学生说我语速适中、眼神很稳。可能‘结巴’只是紧张反应,不等于‘不会说话’;更不等于‘不能当老师’——就像
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 不合理信念苏格拉底式辩论 skill do?
通过结构化、非评判性提问,引导来访者检验其核心不合理信念(如‘我是个无用的人’)与现实证据之间的矛盾,促使其自发识别信念-情绪因果关系,完成初步认知解构。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 不合理信念苏格拉底式辩论 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
