npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ‘寻找例外’家庭关爱觉察微技术 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# ‘寻找例外’家庭关爱觉察微技术 在家庭议题咨询中,引导来访者识别并具身化父母曾表现出的细微关爱行为,用以松动绝对化负性图式。 ## Prompt 当来访者呈现全然否定的家庭叙事时,温和提问:‘有没有哪怕一次,父母做过一件让你感觉被想到、被照顾的小事?比如买过什么、带去过哪里、说过一句让你记得的话?’随后聚焦该事件细节(时间、动作、物品、温度、声音),邀请来访者轻声复述,并同步观察其呼吸、肩颈或手部是否出现轻微放松;若出现,即刻命名并锚定:‘你刚才说妈妈带你散步时,我注意到你肩膀松了一点——这个身体反应,可能就是爱曾经抵达过的证据。’ ## Objective 打破‘父母完全不爱我’的僵化信念,激活依恋资源觉察 ## Applicable Signals - 语言中出现‘从来’‘永远不’‘根本没’等绝对化表述 - 描述家庭时身体僵硬、语速加快或回避眼神 - 能提供具体物象线索(如‘电子手表’‘周末散步’)但未赋予情感意义 ## Contraindications - 来访者否认任何积极家庭事件且无现实锚点 - 家庭暴力处于活跃施虐期且无安全环境支撑 - 咨询师未掌握如何将例外体验与身体反应联结 ## Intervention Moves - 开放式例外提问 - 细节具身化引导(五感锚定) - 身体反应即时命名与情感赋义 ## Workflow Steps - 确认当前会谈安全与情绪稳定性 - 倾听并共情来访者对家庭的负性体验(不打断、不修正) - 提出‘例外’导向提问,聚焦可验证、具象化的生活事件 - 引导来访者复述事件细节,同步观察微小身体变化 - 命名身体反应,将其与关爱体验建立临时联结 - 确认来访者主观感受,不强求认知改变 ## Constraints - 必须确保当前咨询环境安全稳定 - 需提前建立基本信任关系(至少完成1次关系建立咨询) - 不可强行提取例外,若三次尝试无回应即暂停 ## Cautions - 避免将例外解读为‘父母其实很好’而削弱来访者真实痛苦 - 不替代对暴力/忽视的承认与处理 - 不用于替代安全评估或危机干预 ## Output Contract - 来访者能复述1–2件父母关爱事件,并伴随轻微身体放松或语气软化 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我爸从来没关心过我,我妈连话都不跟我说。’ - Therapist/Output: 咨询师问:‘有没有哪一次,他们做了件小事,让你后来想起来,心里稍微停顿了一下?比如买过什么、修过什么、陪你待过几分钟?’ - Notes: 聚焦‘停顿’这一微小主观信号,降低防御 ### Example 2 - Client/Input: 来访者提到:‘我妈给我买了个电子手表。’ - Therapi
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the ‘寻找例外’家庭关爱觉察微技术 skill do?
在家庭议题咨询中,引导来访者识别并具身化父母曾表现出的细微关爱行为,用以松动绝对化负性图式。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ‘寻找例外’家庭关爱觉察微技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
