系统脱敏等级建构与渐进暴露
在来访者存在肥胖相关社交焦虑及自杀未遂史背景下,构建个体化恐惧事件等级,并从最低等级开始实施渐进式想象暴露,配合放松训练以降低焦虑耐受阈值。
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# 系统脱敏等级建构与渐进暴露 在来访者存在肥胖相关社交焦虑及自杀未遂史背景下,构建个体化恐惧事件等级,并从最低等级开始实施渐进式想象暴露,配合放松训练以降低焦虑耐受阈值。 ## Prompt 1. 共同协作构建3–5级恐惧事件等级表(由最轻至最重),每级需具象化情境、可观察反应及主观焦虑评分(0–10);2. 每次暴露前引导标准化放松训练(腹式呼吸+渐进性肌肉放松);3. 进入想象暴露时,以平静语速描述该级情境细节,同步监测生理/主观反应;4. 若SUDS ≤2且生理平稳维持≥60秒,则进入下一级;否则重复本级直至达标;5. 每次结束前锚定积极体验(如‘刚才你稳住了’),强化自我效能感。 ## Objective 降低特定社交情境下的焦虑反应强度 ## Applicable Signals - 主诉‘怕被同学嘲笑’‘一想到就心慌出汗’ - 提及‘不敢照镜子’‘躲着亲戚’等回避行为 - 能清晰描述至少一个引发焦虑的具体人际场景 ## Contraindications - 来访者处于急性自杀意念活跃期且无安全支持 - 无法完成基础放松训练 - 否认焦虑源或拒绝情境描述 ## Intervention Moves - 等级协同共建 - 放松-想象双通道锚定 - SUDS即时校准 - 成功经验言语化强化 ## Workflow Steps - Step 1: 与来访者共同列出3–5个与身材评价相关的具体社交情境,按焦虑强度排序并赋分(0–10) - Step 2: 教授并练习5分钟腹式呼吸+上肢渐进放松,确认其能自主诱发轻度放松感 - Step 3: 引导进入第一级情境想象,描述细节(环境、人物、声音),同步询问SUDS与身体感受 - Step 4: 若SUDS >2或出现明显躯体反应,返回放松训练;待SUDS ≤2且呼吸平稳≥60秒,确认达标 - Step 5: 以‘你刚才全程稳住了呼吸’等具体反馈强化掌控感,记录本次等级完成状态 ## Constraints - 必须在安全联盟稳固前提下启动;首次暴露仅限想象形式,禁用现实暴露 - 单次 session 最多推进两级,避免耗竭 - 若连续两次无法在第一级达成放松,则暂停暴露,回归资源激活 ## Cautions - 避免使用‘你应该不害怕’等否定性语言;所有等级命名须由来访者自主赋义(如‘客厅聊天’而非‘被审视’) - 当出现解离迹象(眼神空洞、失语、时间感模糊)立即中止并落地锚定 ## Output Contract - 来访者能在至少两个连续等级中维持放松状态(心率/呼吸平稳、主观焦虑量表下降≥30%)并自主报告'没那么怕了' ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘每次亲戚来我家,我就躲进房间,怕他们看我肚子…
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 系统脱敏等级建构与渐进暴露 skill do?
在来访者存在肥胖相关社交焦虑及自杀未遂史背景下,构建个体化恐惧事件等级,并从最低等级开始实施渐进式想象暴露,配合放松训练以降低焦虑耐受阈值。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏等级建构与渐进暴露 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
