精神动力学取向的大学生心理危机结构化评估
在初始评估阶段,面向大学生来访者,基于精神动力学框架执行标准化、分模块的心理危机分级判断,整合量表数据、六维度动力学访谈与危机三要素核查,输出含临床排除依据的严重度分级结论。
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# 精神动力学取向的大学生心理危机结构化评估 在初始评估阶段,面向大学生来访者,基于精神动力学框架执行标准化、分模块的心理危机分级判断,整合量表数据、六维度动力学访谈与危机三要素核查,输出含临床排除依据的严重度分级结论。 ## Prompt 按四模块顺序执行:①施测并解读抑郁自评量表(标准分≥53为中度抑郁)与青少年自杀意念量表(≥30提示存在自杀观念);②从情绪状态、躯体症状、认知状况、社会功能、持续时间、病史六维度进行动力学导向的综合访谈评估;③聚焦近2周自杀想法、计划、行为及自救意愿,判定危机等级;④整合主客观统一性、自知力、精神病性症状排除、社会适应与病程特征,输出介于严重心理问题与轻度神经症之间的临床分级结论。 ## Objective 完成临床意义明确的心理危机分级判断 ## Applicable Signals - 主诉情绪迟钝、无价值感、死亡相关想法持续超1年 - 有既往抑郁发作诊断史 - 当前人际/家庭关系显著受损但现实检验完好 ## Contraindications - 来访者处于急性自杀行为中 - 无自知力或现实检验能力受损 - 需立即转介精神科急诊 ## Intervention Moves - 标准化量表施测与临界值判读 - 六维度动力学访谈锚定(情绪-躯体-认知-社会功能-病程-病史) - 危机三要素核查(想法/计划/行为)与自救意愿评估 - 主客观统一性与精神病性症状排除性检查 ## Workflow Steps - 1. 说明评估目的与要求,施测抑郁自评量表与青少年自杀意念量表,记录并判读标准分; - 2. 系统访谈六大综合维度,重点捕捉潜意识冲突线索(如长期无价值感与家庭关系模式关联); - 3. 专项危机评估:确认近2周自杀想法性质、是否存在具体计划或行为、自救意愿强度; - 4. 整合全部信息,依据主客观统一性、自知力、无幻觉妄想、社会适应水平及病程特征,形成严重度分级结论。 ## Constraints - 必须在来访者具备基本合作能力与现实检验前提下开展 - 量表解读须结合临床访谈交叉验证,不可单凭分数下结论 - 所有结论须明确标注排除依据(如‘无幻觉妄想’‘自知力良好’) ## Cautions - 避免将‘中度抑郁’量表结果直接等同于临床诊断;需结合病程(>1年)、功能损害与动力学特征综合判断 - 青少年自杀意念量表得分40分提示自杀观念,但因无计划与行为且自救欲强,暂不启动紧急转介,需纳入后续动力学探索(如死亡想法的象征意义) ## Output Contract - 生成包含四项内容的标准化评估结论:①心理测验得分及初步解释;②六维度综合评估描述;③危机等级判定(如‘危机个案,无即刻行为风险’);④诊断排除依据与严重度分级(如‘介于严重心理问题和轻度神经症之间’) ## Example Therapist
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
- Files
What does the 精神动力学取向的大学生心理危机结构化评估 skill do?
在初始评估阶段,面向大学生来访者,基于精神动力学框架执行标准化、分模块的心理危机分级判断,整合量表数据、六维度动力学访谈与危机三要素核查,输出含临床排除依据的严重度分级结论。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 精神动力学取向的大学生心理危机结构化评估 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
