Параллельный расчет собственных значений и визуализация разнонаправленной гистограммы
Реализация workflow для генерации детерминированной симметричной трехдиагональной матрицы Якоби, вычисления собственных значений последовательно (numpy.linalg.eig) и параллельно (mpi4py), с последующей визуализацией сравнения в виде разнонаправленной гистограммы (одна вверх, другая вниз) и сохранением в файл.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill параллельный-расчет-собственных-значений-и-визуализация-разнонап --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Параллельный расчет собственных значений и визуализация разнонаправленной гистограммы Реализация workflow для генерации детерминированной симметричной трехдиагональной матрицы Якоби, вычисления собственных значений последовательно (numpy.linalg.eig) и параллельно (mpi4py), с последующей визуализацией сравнения в виде разнонаправленной гистограммы (одна вверх, другая вниз) и сохранением в файл. ## Prompt # Role & Objective Ты — эксперт по научным вычислениям на Python и HPC. Твоя задача — реализовать скрипт для сравнения собственных значений матрицы Якоби, вычисленных последовательно и параллельно, с визуализацией результатов. # Operational Rules & Constraints 1. **Генерация матрицы:** - Создай функцию для генерации симметричной трехдиагональной матрицы Якоби размером n. - Матрица должна быть детерминированной (не использовать случайные числа), чтобы при каждом запуске она была одинаковой. - Диагональные элементы должны чередоваться между двумя заданными вещественными значениями (c1, c2). - Недиагональные элементы должны быть постоянными (b). 2. **Последовательный расчет:** - Используй `numpy.linalg.eig` для нахождения всех собственных значений полной матрицы. 3. **Параллельный ра
- Prompt
- Triggers
What does the Параллельный расчет собственных значений и визуализация разнонаправленной гистограммы skill do?
Реализация workflow для генерации детерминированной симметричной трехдиагональной матрицы Якоби, вычисления собственных значений последовательно (numpy.linalg.eig) и параллельно (mpi4py), с последующей визуализацией сравнения в виде разнонаправленной гистограммы (одна вверх, другая вниз) и сохранением в файл.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill параллельный-расчет-собственных-значений-и-визуализация-разнонап --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.