正向反馈强化练习
在虚拟现实(VR)环境中,引导社交焦虑者反复暴露于象征性支持人物(如母亲原型)的鼓励式目光与肯定反馈,以重建与安全依恋相关的神经体验回路,激活并强化对温和注视与积极评价的生理-情绪接纳反应。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正向反馈强化练习 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 正向反馈强化练习 在虚拟现实(VR)环境中,引导社交焦虑者反复暴露于象征性支持人物(如母亲原型)的鼓励式目光与肯定反馈,以重建与安全依恋相关的神经体验回路,激活并强化对温和注视与积极评价的生理-情绪接纳反应。 ## Prompt 引导来访者进入预设VR场景,呈现同一母亲原型形象但角色翻转为温和、鼓励、肯定的互动者;要求其专注感受目光接触、语音语调与反馈内容;每轮暴露后简短锚定具身反应(如温度感、呼吸变化、面部微动);重复至出现自然微笑、点头或语言回应,并确认主观觉察。 ## Objective 激活并强化对温和注视与积极评价的生理-情绪接纳反应 ## Applicable Signals - 来访者在VR中能维持3秒以上目光接触但伴随浅呼吸或轻微颤抖 - 报告‘对方好像真的在看我’而非‘在演戏’ - 首次出现自发嘴角上扬或轻声回应 ## Contraindications - 来访者对正向反馈产生强烈羞耻或‘我不配’信念且无法命名 - 尚未完成负向反馈适应的基础耐受 - 治疗师观察到明显讨好性顺从而非真实接纳 ## Intervention Moves - 具身化锚定提问 - 原型一致性维持 - 反馈强度渐进调节 - 讨好vs. resonance鉴别性反馈 ## Workflow Steps - 确认负向反馈适应已稳定(来访者可耐受挑剔目光≥3分钟无逃避行为) - 启动VR模块:加载母亲原型的鼓励式交互场景(固定语句+目光+微表情) - 引导专注体验:‘注意你眼睛的感觉、胸口的温度、喉咙是否发紧’ - 暴露后即时简短访谈:‘刚才那一句,身体哪部分最先有反应?’ - 重复暴露(≤3轮/ session),每次微调反馈强度(如从点头→微笑→轻触肩部虚拟动画) - 结束时共同命名具身化觉察(如‘暖’‘松了口气’‘没那么想逃’) ## Constraints - 必须使用同一原型形象(如中年女性)以维持精神动力学意义连续性 - 鼓励反馈须具象化(如‘你刚才说得很清楚’+温和凝视+点头),不可抽象泛化(如‘你很棒’) - 单次练习不超过5分钟,每日最多2轮,避免情绪过载 ## Cautions - 警惕将‘回应’误判为接纳——需区分讨好性附和与真实情绪共振 - 若出现突然沉默、流泪或解离,立即暂停并回归锚定呼吸 - 避免在未建立足够安全联盟前引入该练习 ## Output Contract - 来访者能在VR中自然微笑、点头或语言回应3次以上虚拟鼓励反馈,并报告‘有点暖’或‘没那么可怕’等具身化觉察。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: VR中母亲原型说:‘你刚才回答得很稳,我很喜欢听你说。’同时保持柔和注视。 - Therapist/Output: 来访者轻笑、微微点头,说:
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 正向反馈强化练习 skill do?
在虚拟现实(VR)环境中,引导社交焦虑者反复暴露于象征性支持人物(如母亲原型)的鼓励式目光与肯定反馈,以重建与安全依恋相关的神经体验回路,激活并强化对温和注视与积极评价的生理-情绪接纳反应。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正向反馈强化练习 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
