梦境角色具身对话
引导来访者依次以第一人称、现在时态‘变成’梦境中每个可识别元素(人物、物体、场景),并促使其与其他梦境元素展开即时关系性对话,以激活情感觉察与人格整合。适用于释梦中期探索阶段,来访者能清晰叙述梦境且情绪耐受度适中时。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 梦境角色具身对话 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 梦境角色具身对话 引导来访者依次以第一人称、现在时态‘变成’梦境中每个可识别元素(人物、物体、场景),并促使其与其他梦境元素展开即时关系性对话,以激活情感觉察与人格整合。适用于释梦中期探索阶段,来访者能清晰叙述梦境且情绪耐受度适中时。 ## Prompt 请依次邀请来访者‘变成’梦境中每一个可识别的元素(如笼子、猴子、妈妈等),每次变换后,引导其以该身份向另一个梦境元素说话(例如:‘作为笼子,你想对大猴子说什么?’),再切换身份回应;保持对话在当下进行时态,不解释、不总结,只支持体验浮现;若出现强烈情绪或解离迹象,立即暂停并锚定现实。 ## Objective 促进人格整合与情感觉察 ## Applicable Signals - 来访者叙述梦境时带有生动细节和情绪张力 - 能区分梦境中不同元素的形态/行为 - 未表现出回避、僵直或言语空洞 ## Contraindications - 来访者处于急性解离或现实感严重受损 - 梦境内容涉及未处理的创伤闪回且无安全容器 - 来访者明确拒绝角色代入 ## Intervention Moves - 身份邀请(‘变成…’) - 对话指令(‘请X对Y说…’) - 时态锚定(坚持现在时、第一人称) - 体验镜映(复述关键词+语气/停顿) - 收尾聚焦(提取自发觉察句) ## Workflow Steps - 确认梦境叙述完成,询问‘你愿意试着成为梦里的某个部分,看看它想说什么吗?’ - 邀请来访者选择首个元素(如笼子),引导其闭眼片刻,再以第一人称开口(例:‘我是笼子……’) - 指定对话对象(如‘现在,请笼子对大猴子说一句话’),倾听并镜映语气/停顿/身体反应 - 邀请切换身份(‘现在请你变成大猴子,回应笼子’),维持即刻性与具身性 - 依序覆盖主要元素(至少3个),最后留白10–15秒,再轻问:‘刚才哪句话让你心头一动?’ ## Constraints - 全程不提供解释性反馈 - 不替来访者命名象征意义 - 单次对话轮转不超过3个元素,避免耗竭 ## Cautions - 警惕角色切换过快导致体验碎片化;需在每次转换前确认来访者身体锚定状态 - 若来访者用第三人称描述角色(如‘那个猴子很凶’),需温和邀请其进入第一人称(‘现在你是那只猴子,你感觉怎样?’) ## Output Contract - 来访者能自发命名某梦境元素与其自身某部分人格/情感的关联,并表达出新的觉察性陈述(如‘原来那个笼子就是我对自己设的限制’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘梦里我站在笼子外,三只猴子在里面吵……’ - Therapist/Output: 咨询师:‘你愿意试试变成那个笼子吗?现在,你是笼子——笼子,你感觉怎样?’ -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- 子技能目录
What does the 梦境角色具身对话 skill do?
引导来访者依次以第一人称、现在时态‘变成’梦境中每个可识别元素(人物、物体、场景),并促使其与其他梦境元素展开即时关系性对话,以激活情感觉察与人格整合。适用于释梦中期探索阶段,来访者能清晰叙述梦境且情绪耐受度适中时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 梦境角色具身对话 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
