动力学咨询结束阶段结构化整合
在心理动力学取向咨询末期(通常第20次后),当来访者症状缓解、表达出自主感时,系统性引导其回顾收获、识别变化、预演未来应对及处理分离体验,以巩固内化与自主性。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动力学咨询结束阶段结构化整合 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 动力学咨询结束阶段结构化整合 在心理动力学取向咨询末期(通常第20次后),当来访者症状缓解、表达出自主感时,系统性引导其回顾收获、识别变化、预演未来应对及处理分离体验,以巩固内化与自主性。 ## Prompt 在确认来访者症状缓解、咨询关系稳固且具备基本反思能力的前提下,主动发起结束议题;按序引导四个核心子议题:(1)整个咨询阶段的收获与感受;(2)自身发生的具体变化;(3)未来面对同类问题的应对策略;(4)结束引发的分离体验(如失落、自由、恐惧等)。全程保持涵容、非评判姿态,将分离体验本身作为修通移情与依恋模式的重要契机。 ## Objective 促进咨询成果内化与分离体验整合 ## Applicable Signals - 来访者语言中出现更多自我肯定表述 - 情绪表达更丰富、耐受性提升 - 能对咨询过程进行简要总结 - 对咨询师表现出温和依恋或轻微回避(提示分离议题激活) ## Contraindications - 来访者处于急性危机、自伤/自杀意念活跃期 - 核心咨询目标未达成且无实质性进展 - 来访者明确拒绝讨论结束或表现出强烈解离/否认 ## Intervention Moves - 命名与正常化分离反应(如‘结束常让人既轻松又有点空落落’) - 将当前分离体验与早期关系模式联结(如‘这和小时候妈妈离开时的感觉有相似吗?’) - 邀请具象化变化(如‘你能举一个最近自己处理焦虑的小例子吗?’) ## Workflow Steps - 步骤1:在第20–24次观察并确认症状缓解与自主感信号 - 步骤2:第25次主动提出结束议题,共同评估目标实现程度与期望时间 - 步骤3:后续3次分别聚焦四大整合议题(收获感受→自身变化→未来应对→分离体验),每次侧重1–2项 - 步骤4:第28次进行象征性告别,强化内化成果与成长确认 ## Constraints - 必须在咨询关系稳固、治疗同盟良好的前提下启动 - 需预留至少3–4次咨询完成结构化整合 - 不可跳过分离体验讨论而仅聚焦认知收获 ## Cautions - 避免过早引入结束议题导致退行或激惹 - 警惕将‘自主性’误解为‘不再需要支持’,需区分健康独立与防御性疏离 - 对创伤史来访者(如本案例小云),分离体验可能触发早期依恋创伤,需同步评估安全感基础 ## Output Contract - 来访者能清晰陈述至少两项咨询中的关键领悟(如‘我原来总把批评当成抛弃’‘我现在可以先停一下再回应’),并表达对独立应对未来困难的信心(非绝对化保证,而是‘我觉得这次我能试试看’类表述) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘这几次聊完,我好像没那么怕交作业了,上周还主动问老师问题。’ - Therapist/Ou
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 动力学咨询结束阶段结构化整合 skill do?
在心理动力学取向咨询末期(通常第20次后),当来访者症状缓解、表达出自主感时,系统性引导其回顾收获、识别变化、预演未来应对及处理分离体验,以巩固内化与自主性。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动力学咨询结束阶段结构化整合 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
