共建恐惧等级表与启动分级暴露
在系统脱敏第二阶段,咨询师与来访者协同构建具象化、可排序的1–7级社交恐惧反应层次表,并基于此开展首次低强度渐进式暴露练习;全程嵌入情绪监控表使用示范与主观体验校准,确保暴露过程可控、可停、重觉察而非消除。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 共建恐惧等级表与启动分级暴露 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 共建恐惧等级表与启动分级暴露 在系统脱敏第二阶段,咨询师与来访者协同构建具象化、可排序的1–7级社交恐惧反应层次表,并基于此开展首次低强度渐进式暴露练习;全程嵌入情绪监控表使用示范与主观体验校准,确保暴露过程可控、可停、重觉察而非消除。 ## Prompt 1. 确认来访者已掌握基础放松技术(如深呼吸、渐进式肌肉放松);2. 引导其回忆并列举至少3种引发不同程度焦虑的社交情境;3. 共同排序形成1–7级恐惧等级表(示例:1=和人在一起但不说话,2=和家人讲话,3=和同学讲话,4=和陌生人讲话,5=和任课老师讲话,6=小组发言,7=全班发言),要求每级使用具象行为描述而非抽象标签;4. 解释‘等级’本质是主观反应梯度地图,强调暴露原则为‘由低到高、可暂停、重在觉察自身反应’;5. 现场示范填写情绪监控表(含情境、预期焦虑0–10分、实际峰值、暴露后余留值、应对策略);6. 协同确定首次低级暴露任务(限等级1或2),明确家庭作业要求(每周至少2次中等焦虑水平暴露+完整记录)。 ## Objective 启动并推进结构化暴露训练 ## Applicable Signals - 来访者能区分不同社交情境下的身体反应差异 - 主动提及具体回避行为(如不敢发言、绕开老师) - 对‘暴露’无强烈抵触,愿尝试小步行动 ## Contraindications - 无法区分焦虑强度 - 拒绝记录情绪变化 - 当前处于高危机状态 ## Intervention Moves - 等级共创(非单向赋值) - 具象化命名(如‘和人在一起但不说话’而非‘轻度回避’) - 焦虑标尺共用(0–10分锚定) - 暴露意图澄清(‘不是变勇敢,而是熟悉自己的反应’) ## Workflow Steps - 确认放松技术掌握情况 - 引导生成可排序社交情境清单 - 协同构建1–7级恐惧等级表(含具象化描述) - 讲解等级逻辑与暴露原则 - 示范情绪监控表填写 - 共同设定首次低级暴露任务及家庭作业 ## Constraints - 必须在已建立稳定咨询关系前提下开展 - 需确保来访者理解并同意暴露非‘直面最怕’而是‘可控渐进’ - 情绪监控表须由咨询师现场示范填写一次 ## Cautions - 避免将等级表简化为‘任务清单’而忽略主观体验校准 - 若某等级引发持续性惊恐反应,须立即中止并回归放松训练 - 警惕来访者用‘完成等级’替代真实情绪加工,需持续询问感受细节 ## Output Contract - 共建完成7级恐惧等级表+首次低级暴露任务明确+情绪监控表填写示范完成 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一想到要和老师说话就手抖,但和室友聊天还好。’ - Therapist/Output
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 共建恐惧等级表与启动分级暴露 skill do?
在系统脱敏第二阶段,咨询师与来访者协同构建具象化、可排序的1–7级社交恐惧反应层次表,并基于此开展首次低强度渐进式暴露练习;全程嵌入情绪监控表使用示范与主观体验校准,确保暴露过程可控、可停、重觉察而非消除。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 共建恐惧等级表与启动分级暴露 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
