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心理动力学揭露性干预四步序列

在来访者具备情绪耐受与反思能力的前提下,系统化实施对质→澄清→解释→重构故事的四阶段揭露性干预,将无意识冲突、重复关系模式及早期体验逐步带入意识层面,促进深层理解与叙事更新。

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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 心理动力学揭露性干预四步序列 --agent claude-code

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Facts
Files in the skill folder: 5
SKILL.md size: 3 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/心理动力学/一级技能/心理动力学揭露性干预四步序列/SKILL.md
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Stars: 539
Language: Python

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# 心理动力学揭露性干预四步序列 在来访者具备情绪耐受与反思能力的前提下,系统化实施对质→澄清→解释→重构故事的四阶段揭露性干预,将无意识冲突、重复关系模式及早期体验逐步带入意识层面,促进深层理解与叙事更新。 ## Prompt 按严格顺序执行:① 对质——温和指出矛盾性言行或张力情境(如‘每次谈到母亲你都说她难相处,但最近几次相处却很愉快’),保持好奇而非评判;② 澄清——联结相似体验(如‘这种感觉在其他关系或情境中也出现过吗?’),扩展觉察范围;③ 解释——以‘也许’‘可能’等试探性语言提出因果假设(如‘也许这种不确定感,和小时候不敢表达需求有关’),强调共构而非权威断言;④ 重构故事——协同编织更具整合性、意义感的生命叙事(如‘你不是‘不会说’,而是从小学会用沉默保护自己’),聚焦资源与能动性。全程锚定治疗联盟,随时评估耐受度并退行至支持性工作。 ## Objective 系统化实施心理动力学核心揭露技术 ## Applicable Signals - 来访者频繁使用模糊表述(如‘不知道怎么说’‘不确定’) - 描述人际关系时呈现固定矛盾模式 - 童年经历与当前情绪/行为存在明显时间线索关联 - 对特定人物/主题回避与情绪波动同步出现 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或解离状态 - 尚未建立基本信任关系 - 主要诉求为症状快速缓解而非深层理解 ## Intervention Moves - 对质(矛盾点命名) - 澄清(跨情境联结) - 解释(试探性因果假设) - 重构故事(意义赋予与叙事更新) ## Workflow Steps - 评估当前耐受度:观察言语/躯体/情绪线索,确认是否可进入揭露阶段 - 启动对质:选择低威胁性、高显见性的矛盾点,用描述性语言呈现 - 转向澄清:邀请联想相似体验,拓展无意识内容的可及性边界 - 开展解释:以‘也许’‘可能’‘我们一起来看看’等语言引导假设共建 - 协同重构:将解释整合为新叙事,强调适应性意图、未被看见的需求与成长连续性 - 收尾校验:询问‘这个说法对你来说有哪部分贴近?哪部分还不确定?’ ## Constraints - 不得跳过任一阶段强行推进 - 解释必须基于前两步已浮现的具体材料,禁用泛化理论术语 - 重构故事须由来访者参与生成,禁止单方面赋义 - 每步后须停顿等待反应,耐受下降即退回支持性回应 ## Cautions - 对质易引发羞耻或防御,需紧随共情性承接 - 澄清若引发强烈回避,应暂停并处理依恋焦虑 - 解释失败常因时机过早或联盟不足,非技术错误 - 重构故事若过于理想化,需回溯验证其真实感 ## Output Contract - 来访者能自主识别并命名至少一个无意识模式(如‘我总在关系里先退缩,怕被拒绝’),并开始尝试用新叙事解释自身经历(如‘那不是软弱,

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Objective
  3. Applicable Signals
  4. Contraindications
  5. Intervention Moves
  6. Workflow Steps
  7. Constraints
  8. Cautions
  9. Output Contract
  10. Example Therapist Responses
  11. Example 1
  12. 子技能目录
  13. 选用规则(二级技能目录)
  14. Files
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在来访者具备情绪耐受与反思能力的前提下,系统化实施对质→澄清→解释→重构故事的四阶段揭露性干预,将无意识冲突、重复关系模式及早期体验逐步带入意识层面,促进深层理解与叙事更新。

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Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 心理动力学揭露性干预四步序列 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

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From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

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