心理动力学四阶段治疗框架
一个结构化的心理动力学长程治疗流程,划分为关系建立、解释与经验重构、修通与扩通、结束四个递进阶段,每个阶段有明确目标、技术组合与时间分配。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 心理动力学四阶段治疗框架 一个结构化的心理动力学长程治疗流程,划分为关系建立、解释与经验重构、修通与扩通、结束四个递进阶段,每个阶段有明确目标、技术组合与时间分配。 ## Prompt 按四阶段顺序推进:先建立安全依恋性咨询关系;再通过自由联想、阻抗分析与移情阐释重构早期经验;继而修通潜意识冲突、矫正人格结构、建立积极防御;最后整合领悟、强化自我效能、完成关系分离与生活泛化。全程保持动力学视角——聚焦潜意识动机、防御机制、客体关系与内在表征。 ## Objective 提供跨案例可复用的心理动力学治疗阶段蓝图 ## Applicable Signals - 来访者存在早年关系创伤线索 - 症状具有重复性人际模式(如反复失恋、权威恐惧) - 能耐受一定情绪张力并表达模糊感受 ## Contraindications - 单次危机干预 - 短程CBT或焦点解决取向 - 来访者明确拒绝探索早期经历 ## Intervention Moves - 建立治疗联盟 - 自由联想引导 - 阻抗识别与命名 - 移情识别与修通 - 动力学解释 - 人格结构教育 - 防御机制 psychoeducation - 自我效能强化 - 成长史重述 - 未来导向对话 ## Workflow Steps - 【关系建立】第1–2次:用访谈法采集症状与基本信息;辅以放松训练缓解焦虑;聚焦当下情绪反应,建立信任与安全感。 - 【解释与经验重构】第3–9次:按重要客体(母亲→父亲→外婆→寄养→男友)分主题推进;每次以自由联想启动,识别阻抗,标注移情,进行渐进式解释。 - 【修通与扩通】第10–14次:围绕本能需求、人格结构(自我/本我/超我)、防御机制三主线,结合心理暗示、阅读反馈、行为实验等强化新认知与新应对。 - 【结束阶段】第15–16次:引导重述成长史并重新评价关键人物事件;聚焦未来议题;用自信训练与现实社交反馈巩固疗效;完成象征性分离。 ## Constraints - 每阶段需以关系稳定性为前提;解释须滞后于情感体验;修通不可跳过阻抗工作;结束前须确认移情修通与现实功能改善 ## Cautions - 避免过早解释引发羞耻或退行;警惕将阶段机械切分而忽视来访者节奏;修通阶段需同步评估现实功能是否支持行为尝试 ## Output Contract - 形成包含四阶段目标、主题分布、核心技术配比、预期时长(共16次)及个体化调整标记的书面治疗路线图。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 首次咨询中来访者手抖、回避眼神、反复确认‘这真的有用吗?’ - Therapist/Output: 启动关系建立阶段:暂停评估,改用舒缓语调做呼吸引导;分享对紧张的理解(‘很多人第一次都会这样,这是身体在保护你’)
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(二级技能目录)
What does the 心理动力学四阶段治疗框架 skill do?
一个结构化的心理动力学长程治疗流程,划分为关系建立、解释与经验重构、修通与扩通、结束四个递进阶段,每个阶段有明确目标、技术组合与时间分配。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 心理动力学四阶段治疗框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
