动力性心理治疗三阶段框架
一个结构化的动力性心理治疗宏观流程,划分为评估、工作、修通三个阶段,明确各阶段目标、时长、技术重点与联盟建设要求。适用于前俄狄浦斯期发育水平来访者的长期支持性干预。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动力性心理治疗三阶段框架 --agent claude-code
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# 动力性心理治疗三阶段框架 一个结构化的动力性心理治疗宏观流程,划分为评估、工作、修通三个阶段,明确各阶段目标、时长、技术重点与联盟建设要求。适用于前俄狄浦斯期发育水平来访者的长期支持性干预。 ## Prompt 按三阶段逻辑推进:①评估阶段(4次)聚焦动力性评估、治疗联盟初建与设置协商;②工作阶段(中程)深化移情识别、防御机制修通与潜意识冲突探索;③修通阶段(后期)整合分裂表征、巩固现实检验功能、完成关系内化与分离-个体化。全程以稳定设置、咨询师自身稳定性及关系连续性为优先于技术操作。 ## Objective 提供跨阶段、可复用的动力性治疗结构化路径 ## Applicable Signals - 初次访谈中观察到理想化-贬低交替模式 - 对咨询师稳定性高度敏感或反复测试设置 - 现实检验功能尚存但情感整合困难 ## Contraindications - 急性危机需立即安全干预 - 来访者以认知扭曲或行为问题为主要诉求 - 治疗目标为短期症状缓解而非人格结构修通 ## Intervention Moves - 设置协商 - 联盟显化与修复 - 移情命名 - 防御机制正常化解释 - 发展阶段假设外化 ## Workflow Steps - 1. 评估阶段(4次):收集背景、形成动力性假设、确立治疗联盟与书面化设置(频率、时长、联络方式、中断规则);2. 工作阶段(持续中程):系统识别移情/反移情模式,解析分裂、投射等原始防御,将早期依恋冲突带入当下关系;3. 修通阶段(后期):促进好/坏表征整合,强化自我观察与反思功能,支持现实检验能力内化,协商结束议题与分离体验。 ## Constraints - 全程咨询频率不低于每周1次,单次50分钟;总疗程建议≥1年;设置一旦确立,非经共同讨论不得单方面变更;咨询师须保持自身情绪稳定性与节制性,避免过早解释或过度支持。 ## Cautions - 避免在评估阶段过早深入潜意识内容而削弱联盟;当分裂机制被激活时,优先稳住关系而非挑战其不合理性;若来访者现实检验功能出现波动,需暂停修通工作并回归支持性技术。 ## Output Contract - 一份个体化治疗路线图,明确标注三阶段起止节点、各阶段核心任务、关键技术配比(如支持:探索:解释 ≈ 4:3:1)、联盟维护关键点(如设置重申频次、反移情觉察节点)及修通完成标志(如能自主命名矛盾情感、主动调整对咨询师的评价)。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者第1次咨询即强烈表达‘终于找到懂我的人’,第3次因咨询师迟到2分钟激烈指责‘你根本不在乎我’,且无法回忆此前积极体验。 - Therapist/Output: 启动评估阶段第2轮联盟修复:共情其被抛弃恐惧,不辩解迟到,温
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 动力性心理治疗三阶段框架 skill do?
一个结构化的动力性心理治疗宏观流程,划分为评估、工作、修通三个阶段,明确各阶段目标、时长、技术重点与联盟建设要求。适用于前俄狄浦斯期发育水平来访者的长期支持性干预。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动力性心理治疗三阶段框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
