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问题外化中的声音溯源提问

将来访者内化的负面自我标签(如‘我笨’)拟人化为外部声音,通过时序与来源追问(‘它什么时候开始说话?谁最早说过?’),协助来访者识别该声音的外部起源,从而松动问题与自我身份的绑定。

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claude-code
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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 问题外化中的声音溯源提问 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 3
SKILL.md size: 2 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/后现代主义/微技能/问题外化中的声音溯源提问/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

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From the SKILL.md

# 问题外化中的声音溯源提问 将来访者内化的负面自我标签(如‘我笨’)拟人化为外部声音,通过时序与来源追问(‘它什么时候开始说话?谁最早说过?’),协助来访者识别该声音的外部起源,从而松动问题与自我身份的绑定。 ## Prompt 将问题拟人化为一个‘声音’,用温和、好奇、非评判的语气提问:‘如果[问题标签,如‘笨’]是一个住在你脑海里的声音,它是什么时候开始说话的?谁最早对它说过这句话?’等待回应后,轻推确认:‘这个声音,是你的声音,还是别人的回声?’ ## Objective 实现问题外化 ## Applicable Signals - 使用绝对化、泛化性自我归因(如‘我就是不行’) - 叙述中隐含权威他人评价的重复回响 - 表达渴望改变但伴随强烈无力感 ## Contraindications - 来访者对拟人化语言明显抵触或困惑 - 问题源于明确神经发育障碍且需医学解释 - 咨询关系尚未建立足够信任 ## Intervention Moves - 拟人化命名 - 时序锚定(‘什么时候开始’) - 来源追溯(‘谁最早说’) - 归属澄清(‘这是你的声音,还是别人的回声?’) ## Workflow Steps - 1. 倾听并确认来访者使用的特质化标签(如‘笨’) - 2. 将其温和拟人化为‘住在脑海里的声音’ - 3. 提出两个结构ed溯源问题:时间起点 + 首次发声者 - 4. 共同辨析该声音与来访者自身意愿/能力的差异 - 5. 支持来访者做出归属判断(如‘这不是我的声音’) ## Constraints - 不替代来访者作答;所有答案必须由来访者自主生成 - 不引导向特定人物归责;聚焦声音的‘出现史’而非对错评判 - 若来访者卡顿,可提供中性示例(如‘有时是小学老师,有时是家人,有时是考试结果’),但不预设答案 ## Cautions - 避免在未建立安全关系时强行使用;需确保来访者理解‘声音’仅为隐喻工具 - 若来访者出现解离或现实感动摇,立即暂停并回归地面化技术 ## Output Contract - 来访者明确指出该‘声音’的外部起源(如某位老师/家长/制度性评价),并能自发表达‘这不是我的声音’或等效认知解离陈述。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 我就是学不好数学,太笨了。 - Therapist/Output: 如果‘笨’是一个住在你脑海里的声音,它是什么时候开始说话的?谁最早对它说过这句话? - Notes: 来访者随后回忆:‘五年级数学老师当着全班说我脑子慢’。 ### Example 2 - Client/Input: 我懒,做什么都提不起劲。 - Therapist/Output: 如果‘懒’是一个住在你脑海里的声音,它是什么时候开始说

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Objective
  3. Applicable Signals
  4. Contraindications
  5. Intervention Moves
  6. Workflow Steps
  7. Constraints
  8. Cautions
  9. Output Contract
  10. Example Therapist Responses
  11. Example 1
  12. Example 2
  13. Files
  14. Triggers
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  • references/evidence_manifest.json
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将来访者内化的负面自我标签(如‘我笨’)拟人化为外部声音,通过时序与来源追问(‘它什么时候开始说话?谁最早说过?’),协助来访者识别该声音的外部起源,从而松动问题与自我身份的绑定。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 问题外化中的声音溯源提问 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

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