资源取向正向描述(赞美技术)
基于来访者亲述的、可验证的具体行为,用中性、具象、非评价性语言进行即时肯定,将行为归因为其可控的内在能力或选择,并开放邀请其自我延伸叙述,从而锚定并激活已有成功经验作为可迁移心理资源。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 资源取向正向描述(赞美技术) 基于来访者亲述的、可验证的具体行为,用中性、具象、非评价性语言进行即时肯定,将行为归因为其可控的内在能力或选择,并开放邀请其自我延伸叙述,从而锚定并激活已有成功经验作为可迁移心理资源。 ## Prompt 聚焦来访者已发生的、可验证的具体行为(如‘周三学习7小时’),用中性、具象、去评判的语言描述该行为,并明确将其归因为来访者自身的能力或选择(如‘你调整了当天的时间安排’‘你调动了自己的专注力’);避免泛化形容词(如‘很棒’‘很优秀’);随后自然停顿,邀请来访者补充或延伸类似经验。 ## Objective 增强来访者自我效能感与希望感,锚定其已有成功经验 ## Applicable Signals - 来访者主动提供行为细节(如记录、时间、频率) - 语调/肢体流露微弱自我怀疑(如叹气、低头) - 对目标设定表现出犹豫但存在既往成功片段 ## Contraindications - 赞美内容空泛失实(如‘你真棒’无依据) - 来访者文化背景对直接赞美高度敏感或抵触 - 行为本身存在伦理风险(如熬夜学习损害健康) ## Intervention Moves - 行为具象化重述 - 能力归因命名 - 资源迁移提示(如‘这种安排方式,还能用在别的时候吗?’) ## Workflow Steps - 确认行为细节(时间/情境/动作) - 剥离评价,仅描述行为本身 - 将行为归因为来访者可控的内在能力或选择 - 停顿并开放邀请(如‘关于这个,你还想到什么?’) ## Constraints - 必须锚定在来访者亲述的客观行为上,不可虚构或夸大 - 不得使用价值判断词汇(如‘应该’‘正确’‘优秀’) - 每次使用后须留出3–5秒沉默空间,观察是否触发自我延伸叙述 ## Cautions - 若来访者否认或回避(如‘那不算什么’),立即转向例外问句而非重复赞美 - 避免连续两次以上使用同一类赞美结构,防止形式化 ## Output Contract - 来访者点头认同并自发延伸描述类似行为(如‘其实上周我也试过早起一小时’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我上周有三天写了错题本,但第四天就停了。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘你主动启动了错题整理,而且坚持了三天——这说明你有识别薄弱点的能力,也有执行计划的行动力。这三天里,是什么帮你开始的?’ - Notes: 聚焦‘启动’和‘坚持’两个可验证动作,归因为‘识别能力’与‘行动力’,并转向自我探索。 ### Example 2 - Client/Input: 来访者说:‘补习班老师让我每天学6h,我周三学了7h。’ - Therapist/Output: 咨询师:
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 资源取向正向描述(赞美技术) skill do?
基于来访者亲述的、可验证的具体行为,用中性、具象、非评价性语言进行即时肯定,将行为归因为其可控的内在能力或选择,并开放邀请其自我延伸叙述,从而锚定并激活已有成功经验作为可迁移心理资源。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 资源取向正向描述(赞美技术) --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
