父母心意重译提问链
通过三组结构化、递进式提问,引导来访者从父母言行的表层压力中解构隐藏的祝福、欣赏与支持性意图,重建亲子关系的意义联结,将‘压迫性期望’转化为内在支持资源。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 父母心意重译提问链 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 父母心意重译提问链 通过三组结构化、递进式提问,引导来访者从父母言行的表层压力中解构隐藏的祝福、欣赏与支持性意图,重建亲子关系的意义联结,将‘压迫性期望’转化为内在支持资源。 ## Prompt 依次提出三个问题,保持温和、好奇、非评判语气:1. ‘父母的这些话里,包含着怎样的祝福?’;2. ‘父母最欣赏你的地方是什么?’;3. ‘如果你的父母知道他们心爱的女儿一直在为自己的目标努力,他们会说些什么来支持你?’ 每问后留出沉默空间,接纳任何回应(包括迟疑或否定),不强求答案;若来访者卡住,可轻柔复述其曾提过的父母微小善意细节作为锚点。 ## Objective 解构压力源的单义性,重建关系性意义 ## Applicable Signals - 使用‘他们总是逼我’等全称判断描述父母 - 回避谈论父母具体言行,仅聚焦后果(如失眠、厌学) - 提及父母时语调低沉、身体退缩但未出现愤怒或恐惧躯体反应 ## Contraindications - 存在经核实的身体/情感虐待史 - 来访者明确陈述‘他们根本不在乎我’且拒绝探讨例外 - 当前处于急性危机(如自伤计划、严重解离) ## Intervention Moves - 外化压力源(将‘父母期望’与‘父母心意’分离) - 视角切换(邀请父母内在声音出场) - 资源锚定(从历史片段中提取微小肯定证据) ## Workflow Steps - 确认来访者对父母话语的原始体验(例:‘你刚才说‘他们只看分数’,那一刻你心里最深的感受是什么?’) - 提出第一问,聚焦‘祝福’,接纳任何回应(含‘我不知道’) - 承接回应,轻推第二问‘欣赏’,若阻抗则退回共情,不强行推进 - 第三问转向未来支持性对话,鼓励具象化语言(‘他们会拍拍你肩膀说…?’) - 结束时命名转化:‘刚才你说到‘他们其实是希望我别太累’——这句话,是你自己刚刚为自己找到的新理解’ ## Constraints - 必须在建立基本治疗联盟后使用 - 不可在单次会谈中重复使用超过一轮 - 避免代答或预设答案(如‘他们当然是爱你的’) ## Cautions - 若来访者首次回答为沉默或流泪,暂停追问,先共情情绪:‘刚才这个问题,好像碰到了一些很重的东西’ - 当回答出现矛盾(如‘他们欣赏我努力,但又骂我考不好’),不调和,而是标记:‘你同时听到了两种声音,这本身就很真实’ ## Output Contract - 来访者自发产出至少一句以‘原来他们其实是希望我……’为结构的意义转化句,语调中出现微弱松动(如叹气、短暂微笑、点头)或主动补充细节(如‘上次妈妈给我送牛奶,可能也是这个意思’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 他们总说‘别人家孩子都考上重点了,你怎么不行?’
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 父母心意重译提问链 skill do?
通过三组结构化、递进式提问,引导来访者从父母言行的表层压力中解构隐藏的祝福、欣赏与支持性意图,重建亲子关系的意义联结,将‘压迫性期望’转化为内在支持资源。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 父母心意重译提问链 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
