npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 焦点解决预设性提问 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 焦点解决预设性提问 在咨询初期使用预设性提问,引导来访者聚焦于可能的积极改变和自身资源,适用于来访者情绪低落但尚有表达意愿时。 ## Prompt 以温和、确信的语气提出一个假设性、正向导向的问题,预设改变已经发生或收获已然存在,不追问原因或障碍,仅邀请来访者构想一个具体、微小、可设想的积极结果。问题须保持开放、非评判、无引导性答案。 ## Objective 激发希望感与改变动机 ## Applicable Signals - 语言中出现‘不知道’‘没办法’‘都一样’等无力表述 - 身体姿态退缩但眼神仍有接触意愿 - 能完成简单回应(如点头、简短应答) ## Contraindications - 来访者处于急性危机状态 - 存在严重自杀意念未评估 ## Intervention Moves - 预设性提问 - 积极倾听 - 微小肯定 ## Workflow Steps - 确认当前安全与基本同盟(如:‘今天愿意来聊,本身就很不容易’) - 提出预设性提问(例:‘假如今天咨询结束后,你有了一个很大的收获,你觉得可能是什么呢?’) - 接纳任何回答,不做修正或补充,仅用‘嗯’‘我听到你说……’承接 - 若回答模糊,轻推具体化(例:‘这个收获,会体现在哪一件小事上?’),不强求细节 - 锚定并轻度强化其中的自主性或希望线索(例:‘你提到‘敢开口’,这和你之前想的不同,是吗?’) ## Constraints - 不得在未建立基本安全关系前使用 - 不得用于替代风险评估 - 不得与质问、说教或解释性语言连用 ## Cautions - 避免使用‘应该’‘必须’‘要是……就……’等条件句式 - 避免将提问嵌入解释或教育语境中 - 若来访者沉默超10秒或明显回避,即停用并转向支持性共情 ## Output Contract - 来访者能具体描述一个微小但可设想的积极改变(如‘我会懂得如何去和强势的人相处’),且该描述体现其主观能动性或内在资源觉察。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者低头说:‘我也不知道来这儿有什么用,反正都这样了。’ - Therapist/Output: ‘假如今天咨询结束后,你有了一个很大的收获,你觉得可能是什么呢?’ - Notes: 问题直接承接无力感,预设收获必然存在,不挑战‘没用’判断。 ### Example 2 - Client/Input: 来访者叹气:‘宿舍关系太难了,我根本不会处理。’ - Therapist/Output: ‘如果明天早上醒来,发现这个问题有一点点松动,你觉得最先被注意到的变化会是什么?’ - Notes: 用‘松动’替代‘解决’,降低预期压力;‘最先被注意到’引导感官具象化。 ## Files - `refer
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 焦点解决预设性提问 skill do?
在咨询初期使用预设性提问,引导来访者聚焦于可能的积极改变和自身资源,适用于来访者情绪低落但尚有表达意愿时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 焦点解决预设性提问 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
