桌游隐喻迁移引导术
在来访者完成关键桌游回合后,即时引导其将游戏内资源获取、协作冲突、目标达成等具身经验,类比映射至现实人际关系与自我管理情境,促发领悟性认知重构。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 桌游隐喻迁移引导术 在来访者完成关键桌游回合后,即时引导其将游戏内资源获取、协作冲突、目标达成等具身经验,类比映射至现实人际关系与自我管理情境,促发领悟性认知重构。 ## Prompt 聚焦来访者刚经历的游戏节点(如资源争夺、路径选择、合作失败),用开放式提问锚定现实对应:‘刚才那轮抢资源/卡关/协商时,让你想到生活中哪个时刻?当时你用了什么方式?和现在想用的方式有什么不同?’ 不解释、不替代叙述,只支持其自主建立‘游戏机制↔现实能力’联结。 ## Objective 通过具身化游戏经验触发元认知觉察,建立‘游戏机制↔现实能力’的稳定心理联结 ## Applicable Signals - 来访者语速放缓、停顿延长、眼神聚焦、身体前倾 - 主动复述游戏情节并加入个人评价 - 使用‘好像’‘就像’‘让我想起’等隐喻标记词 ## Contraindications - 来访者尚未建立基本信任关系 - 游戏体验混乱未形成清晰情节线 - 当前聚焦于急性情绪宣泄而非意义建构 ## Intervention Moves - 镜像复述来访者关于游戏的关键描述 - 用‘当时…现在想…’句式搭建时间对比框架 - 邀请命名该映射关系(如‘这是你的‘沟通资源站’吗?’) ## Workflow Steps - 确认来访者对游戏环节的记忆锚点(例:‘刚才哪一步最让你心跳加快?’) - 邀请其描述该节点中的自身行为、他人反应、结果感受 - 轻推现实类比(例:‘这个‘卡关’的感觉,最近在哪件事里也出现过?’) - 共构1–2条具体对应关系(如:‘抢资源像我和妈妈争话语权’),并关联其咨询目标 ## Constraints - 必须在游戏刚结束5分钟内启动,确保具身经验鲜活 - 禁止 therapist 预设映射方向(如‘这代表你和妈妈的关系’) - 每次仅锚定1个游戏节点,避免多线并行 ## Cautions - 避免将游戏简化为道德寓言(如‘好人赢、坏人输’) - 警惕将家庭角色直接投射进游戏角色(如‘母亲=反派’) - 若来访者拒绝映射,即刻退回游戏叙事本身,不强求领悟 ## Output Contract - 来访者能自主说出1–2条具体、可操作的对应关系,并明确指向自身目标(如:‘下次妈妈催我时,我可以像游戏中那样先暂停再选路径’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我总在游戏里被别人抢走木头,气得想掀桌。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘你刚才说‘被抢走木头’时握紧了拳头——这个‘木头’,最近有没有哪件事让你觉得‘自己的东西被拿走了’?那时你希望怎么守住它?’ - Notes: 锚定身体反应+具象资源,开放定义权给来访者 ### Example 2
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 桌游隐喻迁移引导术 skill do?
在来访者完成关键桌游回合后,即时引导其将游戏内资源获取、协作冲突、目标达成等具身经验,类比映射至现实人际关系与自我管理情境,促发领悟性认知重构。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 桌游隐喻迁移引导术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
