奇迹询问:理想未来具象化
在咨询初始阶段,通过结构化、感官导向的未来导向提问,引导来访者以第一人称描述问题已解决后的具体生活片段,激活其内在资源感与目标清晰度,服务于治疗联盟建立与动机激发。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 奇迹询问:理想未来具象化 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 奇迹询问:理想未来具象化 在咨询初始阶段,通过结构化、感官导向的未来导向提问,引导来访者以第一人称描述问题已解决后的具体生活片段,激活其内在资源感与目标清晰度,服务于治疗联盟建立与动机激发。 ## Prompt 以温和、好奇、不带预设的语气提出奇迹询问:'如果某天晚上睡着后,一个奇迹发生了,你当前的问题完全解决了,但你并不知道它发生了——第二天早上醒来,你会注意到哪些细微却真实的迹象,让你意识到这个奇迹已经发生?' 鼓励来访者用第一人称、感官细节(看到/听到/感到)、具体行为和积极情绪作答;若回答模糊,可轻柔追问:'那时你在做什么?谁在身边?你心里是什么感觉?' ## Objective 激发来访者对理想状态的具象化想象与自我赋能感 ## Applicable Signals - 来访者使用笼统词汇如‘好一点’‘不那么烦’描述期望 - 咨询关系尚浅,信任度待建立 - 目标表述抽象(如‘更快乐’‘更自信’)而无行为锚点 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或现实功能严重受损 - 存在明显精神病性症状干扰现实检验 - 来访者明确拒绝未来导向提问 ## Intervention Moves - 开放式未来导向提问 - 感官细节邀请 - 第一人称具象化引导 - 非评判性承接与微调追问 ## Workflow Steps - 确认安全与意愿:简要说明该提问的目的(‘帮我们一起看清你真正想要的生活样子’),征得来访者同意。 - 抛出奇迹询问主干句,语速放缓,留足沉默空间。 - 倾听并标记来访者描述中的具体元素(地点、人物、动作、情绪、身体感受)。 - 对模糊处进行聚焦式追问(仅限1–2次),始终锚定‘已解决后的第一天’这一时间框架。 - 共情性总结:‘所以当奇迹发生后,你会背着书包走在阳光里,同学打招呼,学习累但充实——那一刻,你感谢自己。这很真实。’ ## Constraints - 不代入咨询师的价值判断(如‘这很好’‘你应该这样’) - 不将‘奇迹’解释为超自然事件,而是隐喻性语言工具 - 不跳转至解决方案分析或现实障碍讨论 ## Cautions - 避免连续追问引发焦虑;若来访者出现回避、僵住或否认,即刻停用并回归支持性倾听 - 不将此技术用于替代风险评估或危机干预 ## Output Contract - 来访者能用第一人称、感官细节和积极情绪描述一个具体、可信的‘已解决’未来片段 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我就是希望考试不那么紧张。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘如果有一天晚上睡着后,一个奇迹发生了,你考前再也不紧张了,但你不知道它发生了——第二天早上醒来,你会注意到哪些小变化,让你觉得‘啊,这个
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 奇迹询问:理想未来具象化 skill do?
在咨询初始阶段,通过结构化、感官导向的未来导向提问,引导来访者以第一人称描述问题已解决后的具体生活片段,激活其内在资源感与目标清晰度,服务于治疗联盟建立与动机激发。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 奇迹询问:理想未来具象化 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
