奇迹提问引导技术
通过假设性未来场景提问（如'如果某天醒来焦虑消失了，你会注意到什么不同？'），激活来访者对例外经验与资源的觉察；用于增强希望感与行动线索。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 奇迹提问引导技术 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 奇迹提问引导技术 通过假设性未来场景提问（如'如果某天醒来焦虑消失了，你会注意到什么不同？'），激活来访者对例外经验与资源的觉察；用于增强希望感与行动线索。 ## Prompt 以温和、好奇、不带预设的语气提出奇迹提问；等待充分停顿；若来访者模糊回应，用感官细节追问（如'那时你第一个看到/听到/感觉到的是什么？'）；避免解释、建议或评判；聚焦其自主描述中的微小积极信号。 ## Objective 资源激活 ## Applicable Signals - 语言中反复出现'总是''从不''永远'等绝对化表述 - 身体姿态收缩、语速变慢、目光回避 - 叙述中缺乏时间性或具体情境细节 ## Contraindications - 来访者现实检验能力严重受损 - 问题属器质性或需紧急医学干预 ## Intervention Moves - 提出标准句式：'如果有天早上醒来，你发现这个问题已经解决了，但不知道是谁做的、怎么做的——你会最先注意到什么不一样？' - 跟进感官追问：'那时你正做什么？谁在身边？你听到的第一句话是什么？' - 镜像复述其描述中的动词与具象词（如'你端着杯子站在窗边笑了'），强化主体感 ## Workflow Steps - 1. 确认当前困扰的核心命名（如'焦虑'），并完成外化对话（'焦虑这个家伙最近常来打扰你，对吗？'） - 2. 提出奇迹提问，保持安静等待 - 3. 捕捉其回答中第一个具体动作/环境/关系细节，进行镜像复述 - 4. 追问该细节发生时的身体感受或微小选择（'那一刻，你决定放下手机还是走向窗边？'） - 5. 共同命名该时刻为'例外瞬间'，记录其可迁移的内在资源（如'你记得自己曾主动选择暂停'） ## Constraints - 不替代风险评估或安全协议 - 不用于替代症状稳定化干预 - 提问后必须给予至少5秒沉默等待 ## Cautions - 避免连续追问导致压力；若来访者出现解离迹象（如眼神空洞、失语），立即切换至 grounding 技术 - 不将‘奇迹’解读为真实预言，始终锚定于其当下可观察的例外线索 ## Output Contract - 来访者能具体描述至少一个‘例外时刻’或‘假如改变发生’的感官细节（如动作、对话、环境变化） ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 如果有天早上醒来，你发现焦虑不再困扰你，你认为发生了什么？ - Therapist/Output: 我会发现自己坐在书桌前，没有打开游戏，而是翻开了那本一直没看的旅行杂志——阳光照在封面上，我摸了摸纸面，有点暖。 - Notes: 捕捉到'坐''翻开''摸'三个主动动词及'阳光''暖'两个感官细节，可命名为'暂停-触觉锚定'资源 ## Files - `refer
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 奇迹提问引导技术 skill do?
通过假设性未来场景提问（如'如果某天醒来焦虑消失了，你会注意到什么不同？'），激活来访者对例外经验与资源的觉察；用于增强希望感与行动线索。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 奇迹提问引导技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.