外化提问引导支线故事浮现
在叙事咨询初期,通过好奇式外化提问将问题与人分离,并主动识别、命名和放大‘独特事件’(即例外经验),使被压抑的支线故事得以浮现和确认。
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# 外化提问引导支线故事浮现 在叙事咨询初期,通过好奇式外化提问将问题与人分离,并主动识别、命名和放大‘独特事件’(即例外经验),使被压抑的支线故事得以浮现和确认。 ## Prompt 以非评判、好奇、尊重的姿态发起外化提问(如‘这个问题叫什么名字?它通常在什么时候靠近你?它如何影响你和A的关系?’);当个案叙述中出现微小但真实的例外行为时,立即暂停主线叙事,用具体化语言锚定该事件(时间/人物/动作/意图),邀请个案为其命名(如‘那次勇敢开口’),并细致追问行动细节、内在状态与即时结果。 ## Objective 实现问题外化并激活个案内在资源性经验 ## Applicable Signals - 个案使用绝对化语言描述问题(如‘总是’‘从不’‘根本不能’) - 语速放缓、眼神变化、短暂停顿或微笑等微表情出现 - 提及与主线矛盾的微小事实(未加解释的‘但是…’‘有一次…’) ## Contraindications - 个案尚未建立基本信任关系 - 例外事件模糊不清或无法验证 - 问题具有现实迫害性(如真实暴力威胁)需优先安全干预 ## Intervention Moves - 外化命名(将问题拟人化或具象化) - 例外识别(捕捉非典型行为片段) - 事件命名(协同个案为独特事件赋予专属称谓) - 细节锚定(5W1H式追问:何时/何地/对谁/做了什么/当时想什么/结果如何) ## Workflow Steps - 1. 倾听主线故事,标记问题语言(如‘无法沟通’)并温和外化(‘这个‘无法沟通’,它像不像一个总在你们宿舍门口徘徊的影子?它叫什么名字?’) - 2. 捕捉例外线索(如‘其实上周我跟A说了句明确的话’),即时暂停并回应:‘这句话很特别——你能多说说那天发生了什么吗?’ - 3. 协同命名(‘如果给这件事起个名字,它会叫什么?’),确认后复述强化(‘所以这是你的‘明确开口时刻’’) - 4. 细节追问(‘当时你做了什么让这句话说出来的?你心里在想什么?A的反应让你注意到什么?’) - 5. 归纳微小结果(‘这件事发生后,你对自己或对A的看法有没有一丝丝不同?’) ## Constraints - 必须在个案自愿前提下进行,不得诱导或预设例外存在 - 命名须由个案主导,咨询师仅作镜映与轻推 - 每次聚焦一个独特事件,避免多线并行 ## Cautions - 避免将‘外化’变为指责他人(如‘都是舍友A的问题’),始终锚定问题与人的关系而非归因 - 警惕将‘支线故事’浪漫化,需保持对真实困境的承认与共情 ## Output Contract - 个案能自主命名一个‘独特事件’,并描述其发生时的具体行动、意图与微小结果。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 个案说:‘我从来
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 外化提问引导支线故事浮现 skill do?
在叙事咨询初期,通过好奇式外化提问将问题与人分离,并主动识别、命名和放大‘独特事件’(即例外经验),使被压抑的支线故事得以浮现和确认。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 外化提问引导支线故事浮现 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
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From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
