外化技术启动话术
通过拟人化、第三人称与行为描述性语言,将情绪/症状等经验性问题与来访者身份分离,支持来访者以观察者视角重构自我与问题的关系;适用于来访者将问题状态等同于自我本质的融合性表述。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 外化技术启动话术 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 外化技术启动话术 通过拟人化、第三人称与行为描述性语言,将情绪/症状等经验性问题与来访者身份分离,支持来访者以观察者视角重构自我与问题的关系;适用于来访者将问题状态等同于自我本质的融合性表述。 ## Prompt 以温和、好奇、非评判语气开启对话:‘刚刚你提到“我想死”,如果我们给这个想法起个名字,让它像一个可以被看见、被了解的“东西”,你觉得它会叫什么?它平时喜欢在什么时候靠近你?它最常对你做什么?有没有哪一次,你发现它暂时退后了一点?’——全程聚焦问题行为,不追问原因、不归因于人格或缺陷。 ## Objective 实现问题与人的初步分离,为后续解构与例外寻找建立对话基础 ## Applicable Signals - 使用第一人称融合式表述(如‘我就是没用’‘我活该死’) - 语调低沉、语速缓慢、身体蜷缩等自我消融姿态 - 对‘问题’缺乏距离感描述 ## Contraindications - 来访者明确拒绝给问题命名 - 语言表达严重受限 - 正经历急性解离或现实感丧失 ## Intervention Moves - 命名问题(如'焦虑这个家伙'、'那个叫'完美主义'的访客') - 询问问题的行为模式(时间、地点、触发条件、惯用策略) - 探索问题对生活各领域的影响(而非'它对你意味着什么') - 邀请来访者观察问题而非认同问题 ## Workflow Steps - 确认来访者当前困扰的融合性表述(如'我太焦虑了') - 温和提出外化邀请(如'如果把'焦虑'看作一个独立存在的家伙,它最近常在什么时候靠近你?') - 协同命名问题(尊重来访者选择的名称,如'小黑影'、'嗡嗡怪') - 探索问题的行为、影响路径与来访者抵抗它的资源 - 巩固外化语言使用(鼓励来访者复述'它做了什么'而非'我做了什么') ## Constraints - 必须在稳定的安全氛围和初步信任关系基础上启动 - 不可用于病理化归因(如'你有焦虑障碍'),仅用于经验性描述 - 不使用病理化标签(如‘症状’‘障碍’) - 不将问题归因为性格、懒惰、脆弱等内在特质 - 每次命名后须立即跟进行为观察,避免停留于抽象命名 ## Cautions - 避免隐含价值判断(如'坏的焦虑'),保持中立好奇语气 - 不解释问题成因,不分析家庭系统,不替代认知重构 - 若来访者命名后陷入沉默 or 情绪骤降,立即切换至安全锚定(如呼吸同步、环境感知) - 避免连续追问导致压迫感;每2个问题后留白5秒以上 ## Output Contract - 来访者能自主说出问题名称(如‘绝望小怪兽’‘沉默黑雾’),并描述其行为模式(如‘它总在我写作业时压住我的肩膀’‘它一来我就躲进被子’)而非自我定义(如‘我就是绝望的’‘我天生软弱’) ## Example Therapist Responses ### E
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 外化技术启动话术 skill do?
通过拟人化、第三人称与行为描述性语言,将情绪/症状等经验性问题与来访者身份分离,支持来访者以观察者视角重构自我与问题的关系;适用于来访者将问题状态等同于自我本质的融合性表述。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 外化技术启动话术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
