叙事外化对话技术
通过拟人化、第三人称与行为描述性语言，将情绪/症状等经验性问题与来访者身份分离，支持来访者以观察者视角重构自我与问题的关系；适用于来访者将问题状态等同于自我本质的融合性表述。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 叙事外化对话技术 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
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# 叙事外化对话技术 通过拟人化、第三人称与行为描述性语言，将情绪/症状等经验性问题与来访者身份分离，支持来访者以观察者视角重构自我与问题的关系；适用于来访者将问题状态等同于自我本质的融合性表述。 ## Prompt 使用拟人化、第三人称、行为描述性语言，将问题命名并与其影响区分开。例如：'焦虑这个家伙最近常在什么时候出现？它用什么方式影响你的决定？' 避免使用'你焦虑'，改用'焦虑试图让你相信……'；聚焦问题的行为、策略、影响，而非来访者的特质或病因。 ## Objective 问题外化 ## Applicable Signals - 来访者将情绪/症状等同于自我本质（如'我是个失败者'、'我天生敏感'） - 表达中缺乏主语与问题的边界（如'我控制不了自己'未指明被何物控制） ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀意念中 - 尚未建立基本咨询同盟 ## Intervention Moves - 命名问题（如'焦虑这个家伙'、'那个叫'完美主义'的访客'） - 询问问题的行为模式（时间、地点、触发条件、惯用策略） - 探索问题对生活各领域的影响（而非'它对你意味着什么'） - 邀请来访者观察问题而非认同问题 ## Workflow Steps - 确认来访者当前困扰的融合性表述（如'我太焦虑了'） - 温和提出外化邀请（如'如果把'焦虑'看作一个独立存在的家伙，它最近常在什么时候靠近你？'） - 协同命名问题（尊重来访者选择的名称，如'小黑影'、'嗡嗡怪'） - 探索问题的行为、影响路径与来访者抵抗它的资源 - 巩固外化语言使用（鼓励来访者复述'它做了什么'而非'我做了什么'） ## Constraints - 必须在稳定的安全氛围和初步信任关系基础上启动 - 不可用于病理化归因（如'你有焦虑障碍'），仅用于经验性描述 ## Cautions - 避免隐含价值判断（如'坏的焦虑'），保持中立好奇语气 - 不解释问题成因，不分析家庭系统，不替代认知重构 ## Output Contract - 来访者能使用第三人称或拟人化名称指代问题（如'焦虑这个家伙'），并描述其行为而非自身特质 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 我就是个焦虑的人，做什么都静不下心。 - Therapist/Output: 听起来'焦虑'已经成了你的一部分。如果我们把它看作一个总在你耳边低语的家伙——它通常在什么时候出现？它最擅长用哪句话让你停下？ - Notes: 用'它'替代'你'，将抽象状态转为可观察的行动者 ### Example 2 - Client/Input: 我控制不了自己的脾气。 - Therapist/Output: 那个叫'脾气'的访客，最近常在什么情
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 叙事外化对话技术 skill do?
通过拟人化、第三人称与行为描述性语言，将情绪/症状等经验性问题与来访者身份分离，支持来访者以观察者视角重构自我与问题的关系；适用于来访者将问题状态等同于自我本质的融合性表述。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 叙事外化对话技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.