内观三问结构化回忆
引导来访者围绕一位选定的重要他人,严格按顺序回答三个具身化、行为锚定的问题:对方为我做了什么;我为对方做过什么;我给对方造成怎样的困扰。旨在激活具身记忆、打破单向归因、促进换位觉察与责任归因重构。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 内观三问结构化回忆 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 内观三问结构化回忆 引导来访者围绕一位选定的重要他人,严格按顺序回答三个具身化、行为锚定的问题:对方为我做了什么;我为对方做过什么;我给对方造成怎样的困扰。旨在激活具身记忆、打破单向归因、促进换位觉察与责任归因重构。 ## Prompt 请按顺序引导来访者聚焦一位当前选定的重要他人(如母亲、配偶、子女等),逐一回答以下三个问题:1)对方为我做了什么?(具体行为、时间、情境);2)我为对方做过什么?(可验证的付出或回应);3)我给对方造成怎样的困扰?(真实发生的影响,非自我贬低臆测)。每问后留出8–12秒沉默空间,不急于解释或共情;若来访者卡顿,可用‘当时发生了什么?’‘你记得哪个细节?’轻柔锚定具身经验。全程保持中立、接纳的节奏,避免价值评判。 ## Objective 促发情感-认知整合性觉察 ## Applicable Signals - 来访者能命名具体关系对象并愿意尝试聚焦 - 情绪唤起处于中等唤醒水平(未达激越或解离) - 语言表达基本连贯,现实检验 intact ## Contraindications - 来访者处于急性躁狂发作期,无法维持注意力 - 存在现实检验障碍或严重解离 ## Intervention Moves - 具身锚定提问(‘当时你站在哪儿?手里拿着什么?’) - 时序澄清(‘这件事发生在你几岁时?’) - 行为具象化(‘你说‘照顾’,具体是哪天、做了什么?’) ## Workflow Steps - 确认私密安静环境,明确本次内观对象 - 清晰陈述三问顺序及意图:‘我们今天一起慢慢回想TA,分三部分:TA为你做了什么?你为TA做了什么?你曾给TA带来哪些实际困扰?’ - 逐题引导,每问后静默8–12秒,允许具身记忆浮现;记录关键词(非完整转录) - 若第三问引发强烈羞耻/崩溃,立即暂停,返回第二问中提取1项可确认的积极行动以重建锚点 - 三问完成后,仅询问:‘此刻你心里最清晰的一句话是什么?’——仅记录原话,不总结、不延伸 ## Constraints - 必须严格遵循三问顺序,不可调换或合并 - 每次仅聚焦一位对象,完成全部三问后方可切换 - 不引入解释性框架(如‘这说明你缺乏边界’)、不提前命名主题(如‘这是关于愧疚的’) ## Cautions - 警惕来访者将第三问(造成的困扰)泛化为自我攻击;若出现持续自责语句,需暂停并回归第二问确认资源性事实 - 当来访者反复关联到第三方(如‘想到他我就想起我丈夫’),需温和协商是否更换内观对象,而非强行推进 ## Output Contract - 来访者能完整陈述三问答案,并自发出现‘原来我也曾……’或‘他其实也……’类反思性语句 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我妈从来不
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 内观三问结构化回忆 skill do?
引导来访者围绕一位选定的重要他人,严格按顺序回答三个具身化、行为锚定的问题:对方为我做了什么;我为对方做过什么;我给对方造成怎样的困扰。旨在激活具身记忆、打破单向归因、促进换位觉察与责任归因重构。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 内观三问结构化回忆 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
