例外力量识别与再定义提问
通过结构化提问引导来访者识别自身已有的抵抗行为、自主决策或坚持时刻,并将其重新定义为‘有力量的自我’证据,而非偶然或微小事件。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 例外力量识别与再定义提问 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 例外力量识别与再定义提问 通过结构化提问引导来访者识别自身已有的抵抗行为、自主决策或坚持时刻,并将其重新定义为‘有力量的自我’证据,而非偶然或微小事件。 ## Prompt 聚焦来访者已发生的、可验证的具体行动(如主动沟通、坚持读书、拒绝不合理要求),用两步提问链:① 具体化识别(‘有没有一次……?’),② 叙事再定义(‘那一刻的你是什么样的?这说明你拥有什么?’)。避免解释、评价或泛化鼓励;始终锚定行为细节,将行动与‘力量’‘选择’‘坚持’等替代性自我属性关联。 ## Objective 激活来访者内在资源,重构力量叙事 ## Applicable Signals - 语言中出现否定性自我标签(如‘我就是软弱’) - 行为描述存在但被归因为外部因素(‘只是运气好’‘别人逼的’) - 对‘力量’‘自主’等概念持怀疑态度但未完全封闭 ## Contraindications - 来访者无法回忆任何具体行为细节(提示记忆阻断或解离倾向) - 提问后出现明显退缩、羞耻躯体反应(如低头、颤抖、长时间沉默)且无安全承接准备 - 所涉行为本身违反伦理或存在现实风险(如撒谎、逃避法律责任、伤害他人) ## Intervention Moves - 例外追问 - 行为具象化 - 主语重置(从‘这件事’转向‘那个做这件事的我’) - 属性赋义(将坚持→耐力,沟通→边界意识,拒绝→判断力) ## Workflow Steps - 1. 捕捉来访者无意中透露的自主行为线索(如‘我跟妈妈说了’‘我没考驾照’) - 2. 用开放式例外提问锚定该行为(‘有没有一次,你做了和哥哥期待不同的事?当时发生了什么?’) - 3. 引导具象化体验(‘那一刻你的身体感觉如何?你说了什么?你决定时心里在想什么?’) - 4. 主语重置与属性赋义(‘那个说了这些话的你,和你说‘我无力’时的你,有什么不同?’) - 5. 探索延展可能(‘如果那个‘说了这些话的你’继续存在,接下来最可能做的一件事会是什么?’) ## Constraints - 必须基于来访者真实发生过的行动,不可虚构或暗示 - 每次仅聚焦一个微小、清晰的行为实例,不叠加多个 - 提问后须留出沉默空间,不急于填充或确认 ## Cautions - 避免将‘力量’定义为对抗家人,而应指向自我关怀、判断、持续行动等中性积极属性 - 若来访者将行为归因为‘应该做’,需温和区分‘责任感’与‘自主选择’ - 不将提问作为说服工具,而作为共同探索的邀请 ## Output Contract - 来访者自发使用以行为为锚点的新主语指代自我(如‘那个坚持考研的我’‘主动开口的我’),并能将该主语与积极内在属性(如勇气、清醒、责任感)建立稳定联结;不再仅用抽象负面标签概括自我。 ## Example Therapist Responses ### Ex
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 例外力量识别与再定义提问 skill do?
通过结构化提问引导来访者识别自身已有的抵抗行为、自主决策或坚持时刻,并将其重新定义为‘有力量的自我’证据,而非偶然或微小事件。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 例外力量识别与再定义提问 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
