npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 解构问题与重构故事 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 解构问题与重构故事 引导来访者将问题与人分离,识别主流文化对问题的建构方式,解构问题产生的情境与条件,并共同建构新的、更具能动性的个人叙事。 ## Prompt 以合作性好奇姿态开展对话:先邀请来访者描述具体事件(如‘舍友没邀请我’),不急于纠正,而是探询‘这个想法第一次出现是在什么情境下?当时谁说了什么?有没有哪次情况不太一样?’;当来访者呈现内化表述(如‘我就是不擅长人际’),温和外化为‘这个‘不擅长人际’的想法,它通常在什么时候最响亮?它让你和舍友之间发生了什么变化?’;随后锚定例外时刻(如舍友主动安慰的夜晚),共构细节(‘那时你做了什么?她回应了什么?那种被照见的感觉,和平时有什么不同?’),支持其命名新故事(如‘我是值得被温柔靠近的人’)。 ## Objective 实现问题外化与叙事重构 ## Applicable Signals - 使用全称化标签评价自我(如‘我这个人就是……’) - 频繁援引孤立事件作为人格证据 - 对他人善意表现出怀疑或难以接纳 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀意念状态 - 缺乏基本现实检验能力或存在严重解离 ## Intervention Moves - 外化提问(将问题拟人化/情境化) - 解构主流话语(探询评价来源与历史) - 寻找独特结果(识别与问题叙事相悖的例外) - 共构偏好故事(命名、细节化、赋予意义) ## Workflow Steps - 1. 外化问题:将问题命名并与其人分离(如‘这个‘人际不可靠感’,它是什么时候开始影响你和舍友说话的方式的?’) - 2. 解构建构:探询问题如何被主流观念、过往经验或重要他人话语所塑造(如‘小时候谁最早说过你‘不会跟人相处’?那时候发生了什么?’) - 3. 寻找例外:协同识别与问题叙事矛盾的具体时刻(如‘有没有一次,你其实主动说了话,而对方笑了?那刻你身体感觉如何?’) - 4. 厚化新故事:围绕例外展开感官细节、关系互动与意义命名(如‘那个晚上她们穿着睡衣陪你,你记得最清楚的一个动作是什么?这个画面想告诉你关于自己的什么?’) ## Constraints - 全程避免诊断性语言或归因性解释 - 不替代来访者命名故事,仅协助其发现并表达偏好性描述 ## Cautions - 警惕过早引入‘积极’框架而否定真实痛苦;解构需尊重来访者原有意义系统 - 若来访者抗拒外化,退回倾听与确认,不强行推进步骤 ## Output Contract - 来访者能清晰表述'这个问题是如何在特定情境中出现的',并主动提出一个替代性、偏好性的小故事片段 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我就是个不被喜欢的人,所以舍友从不主动找我。’ - Ther
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 解构问题与重构故事 skill do?
引导来访者将问题与人分离,识别主流文化对问题的建构方式,解构问题产生的情境与条件,并共同建构新的、更具能动性的个人叙事。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 解构问题与重构故事 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
