抑郁大学生自杀意念排查与动机增强响应
当来访者流露‘生命不可控’‘想无痛离开’等存在性绝望表述时,执行标准化自杀筛查+情感确认+资源取向动机增强,不替代精神科评估但触发转介动作。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 抑郁大学生自杀意念排查与动机增强响应 --agent claude-code
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# 抑郁大学生自杀意念排查与动机增强响应 当来访者流露‘生命不可控’‘想无痛离开’等存在性绝望表述时,执行标准化自杀筛查+情感确认+资源取向动机增强,不替代精神科评估但触发转介动作。 ## Prompt 1. 使用结构化语言锚点(如‘你提到……听起来很沉重’)进行情感反映,确认其存在性痛苦;2. 立即开展3级自杀风险筛查(意念/计划/行为),明确询问‘有没有具体想法或安排?’;3. 若仅存意念且否认计划,聚焦资源取向回应:将负疚、谨慎、隐忍等表述重构为内在力量证据(如‘你一直小心翼翼生活,说明你在努力保护自己’);4. 清晰说明转介必要性(‘情绪问题优先处理,专业评估能帮你更安全地走出这个状态’),获取口头或书面转介同意;5. 同步完成风险分级记录(低/中/高)。 ## Objective 识别隐性自杀风险、阻断绝望认知循环、激活来访者内在价值感与改变意愿 ## Applicable Signals - ‘生命的事并不是凡人可以决定的’ - ‘抵抗的代价就是带着痛苦离开’ - ‘应该很快可以没有痛苦地离开了’ - ‘最亲近的父母讲着最伤人的话’ - ‘受伤了就让自己躲得远远的’ ## Contraindications - 来访者已制定具体自杀计划 - 伴随自伤行为或现实解体 - 咨询师未接受过危机干预专项训练 ## Intervention Moves - 情感反映(存在性语义锚定) - 结构化自杀意念三级筛查 - 负性自我叙事解构与具身化优势重述 - 转介动因外化(‘不是你不够好,是当前情绪需要专业支持’) ## Workflow Steps - 情感回应与存在性痛苦命名(例:‘你感到一切都很短暂,连自己的存在都像随时会消失——这种空荡感一定非常疲惫’) - 直接、平静、非评判地筛查自杀意念层级:‘最近有没有想过结束生命?有没有想过怎么去做?有没有做过什么尝试?’ - 若仅存意念:将‘小心翼翼’‘承担负疚’‘主动远离’等行为识别为生存努力,并转化为具身化优势陈述 - 解释情绪优先处理逻辑,链接转介动作:‘就像骨折要先拍片再复位,你现在的情绪状态需要精神科医生的专业判断’ - 共同签署简式转介知情同意(口头确认亦可),同步填写3级风险分级记录 ## Constraints - 全程避免解释、安慰、保证或道德劝阻(如‘别这么想’‘你要坚强’) - 不延迟转介动作,即使来访者表示‘再想想’ - 不将‘不会这么做’等同于低风险,须结合语境与行为史综合判断 ## Cautions - 存在性绝望常掩盖急性风险,需警惕‘平静叙述死亡’背后的解离倾向 - 负疚归因可能反映早年依恋创伤,不宜在首次筛查中深入探索 - QQ等异步支持不可替代面对面危机评估 ## Output Contract - 完成3级风险分级记录(低/中/高)、获得来访者对转介评估的口头或书面同意、生
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 抑郁大学生自杀意念排查与动机增强响应 skill do?
当来访者流露‘生命不可控’‘想无痛离开’等存在性绝望表述时,执行标准化自杀筛查+情感确认+资源取向动机增强,不替代精神科评估但触发转介动作。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 抑郁大学生自杀意念排查与动机增强响应 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
