叙事疗法首次咨询外化问话流程
在叙事治疗问题外化与例外识别完成后,嵌入结构化德式桌游作为具身化容器,引导来访者以非问题身份参与协作互动,在游戏自然进程中触发、命名、解构并重试替代性行动方案,强化叙事重构的实践性内化。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 叙事疗法首次咨询外化问话流程 在叙事治疗问题外化与例外识别完成后,嵌入结构化德式桌游作为具身化容器,引导来访者以非问题身份参与协作互动,在游戏自然进程中触发、命名、解构并重试替代性行动方案,强化叙事重构的实践性内化。 ## Prompt 在完成问题外化(如将‘焦虑’命名为‘催促怪’)及识别至少1个稳定例外经验后,选择一款规则清晰、强调协作/沟通/角色切换的德式桌游(如《花火》《禁闭岛》或简化自编卡牌),明确其机制与咨询目标的隐喻联结;当游戏中出现与外化问题相关的行为线索(如催促、打断、回避)时,即时暂停,用已共识的外化语言共构理解(例:‘刚才“催促怪”是不是接管了你的手?它想保护你什么?’),共同反思影响、设计1种替代响应,并在后续轮次中刻意重试;结束前共同命名‘新行动小胜利’,锚定至现实场景。 ## Objective 通过具身化游戏机制巩固叙事重构成果 ## Applicable Signals - 来访者能稳定使用外化语言描述问题(如‘那个叫‘催促怪’的东西又来了’) - 在讨论例外时表现出对自身能动性的初步觉察(如‘那次我没让它控制我’) - 对具象化、低威胁性互动方式表现出开放姿态 ## Contraindications - 来访者有严重注意力障碍无法遵循游戏规则 - 问题核心涉及创伤闪回不宜角色扮演 - 时间不足于完成1轮完整游戏循环 ## Intervention Moves - 问题外化语言锚定 - 例外经验具身复现 - 游戏内行为暂停与叙事再加工 - 替代策略协同设计 - 游戏情境中的策略重试 ## Workflow Steps - 确认外化命名已稳固(如‘催促怪’)、至少1个例外故事可完整讲述 - 介绍所选德式桌游规则,明确其与‘合作应对催促怪’的隐喻联结(如:《花火》中‘传递信息不催促’对应家庭沟通) - 进行1轮游戏,在自然互动中观察是否触发外化问题相关行为模式 - 当触发发生时,暂停游戏,用外化语言共构理解(例:‘刚才你连续两次提醒队友,‘催促怪’是不是悄悄上线了?它想帮你还是困住你?’) - 共同生成1种替代响应(如‘换成问一句:‘需要我帮你记步骤吗?’’),并在下一轮游戏中刻意尝试 - 结束前共同命名本次‘新行动小胜利’,链接至现实场景(如:‘今天你在游戏里帮队友时用的那句话,周末回家可以试试吗?’) ## Constraints - 单次使用不超过45分钟 - 不引入新外化命名,仅沿用已共识的术语 - 游戏难度须适配来访者执行功能水平(避免复杂计分或高记忆负荷) ## Cautions - 避免将游戏结果等同于现实改变;聚焦过程性体验而非胜负 - 若来访者在游戏中重现强烈情绪反应,立即切回安全叙事空间,不强行完成游戏 - 桌游仅作隐喻容器,禁止娱乐化解读或奖励机制 ## Output Contract - 来访者在游戏情
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 叙事疗法首次咨询外化问话流程 skill do?
在叙事治疗问题外化与例外识别完成后,嵌入结构化德式桌游作为具身化容器,引导来访者以非问题身份参与协作互动,在游戏自然进程中触发、命名、解构并重试替代性行动方案,强化叙事重构的实践性内化。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 叙事疗法首次咨询外化问话流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
