npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 创伤叙事资源取向引导 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 创伤叙事资源取向引导 从来访者认定的创伤事件出发,探索其主观认知与情绪影响,并系统识别现实或想象中的内外部资源,以增强心理力量、降低自罪感。 ## Prompt 以非评判、好奇、合作的姿态,邀请来访者讲述其内心认定的创伤事件(如与外婆相关的事件),聚焦‘当时你怎么看这件事?’‘那件事让你感受到什么?’‘在那样的时刻,有没有哪怕一点点帮到你的东西?——它可能是一个人、一句话、一个念头、一个画面,甚至是你希望自己拥有的力量’。不急于修正内容,优先确认情绪与意义,持续锚定并命名资源线索,将资源具象化(如‘你提到小时候外婆摸你头发时你感到安心——这个触觉记忆,现在还能带给你一点稳住自己的感觉吗?’)。 ## Objective 建立创伤叙事的安全基础与资源支撑 ## Applicable Signals - 来访者使用‘都是我的错’‘如果我当时……就不会……’等自责性归因 - 叙述中出现停顿、回避、声音变弱、身体退缩等资源耗竭信号 - 能初步指认某个具体事件但难以展开细节 - 提及‘如果当时有谁在就好了’‘其实我试过撑住’‘现在想想,外婆也教过我……’等资源线索 - 在描述创伤时出现短暂停顿、目光转移但未完全退缩 - 自发使用隐喻性力量语言(如‘像一棵被压弯但没断的竹子’) ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀意念活跃期 - 尚未完成安全评估与稳定化 - 创伤记忆完全解离、无法形成连贯叙述 - 来访者明确拒绝谈论创伤细节 ## Intervention Moves - 外化提问(‘这个‘全是我的错’的想法,是从什么时候开始跟着你的?它有多大?’) - 资源命名(将模糊感受转化为可指称的资源标签,如‘安静的陪伴力’‘哼歌的安抚声’) - 隐喻锚定(将资源与感官体验联结,如触觉、听觉、意象) - 资源锚定提问(如‘这件事里,有没有哪怕一小部分,是你自己挺过来的?’) - 双栏重构(同步记录‘创伤影响’与‘已有/可想象资源’) - 隐喻共构(邀请来访者为自己的资源力量命名或具象化) ## Workflow Steps - 1. 共同锚定一个来访者自愿提及的创伤相关事件(如‘和外婆有关的某件事’),不追问细节,仅确认事件的存在与意义权重。 - 2. 探询该事件在认知层面的意义(‘这件事对你来说意味着什么?’)和情绪层面的影响(‘当想到它时,身体/心里最先出现什么感觉?’)。 - 3. 引导识别资源:分三类平行探询——(a)当时实际存在的支持性因素(人/物/环境);(b)来访者自身曾展现的微小应对(如‘你那时还坚持上学了’);(c)想象中可调用的力量(如‘如果有一个更温柔的自己站在那时的你身边,他会说什么?’)。 - 4. 将识别出的资源具象化、命名并轻度强化(如‘刚才你说‘外婆哼歌的声音让我睡着’——这个声音,现在愿意让它成为你心里的一
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- Files
What does the 创伤叙事资源取向引导 skill do?
从来访者认定的创伤事件出发,探索其主观认知与情绪影响,并系统识别现实或想象中的内外部资源,以增强心理力量、降低自罪感。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 创伤叙事资源取向引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
