例外事件寻找与丰厚
在叙事疗法中,通过结构化提问引导来访者回忆并详细描述过去成功应对类似困境的例外事件,并层层丰厚其细节、意义与可迁移要素,从而激活内在资源,建立过去成功经验与当前挑战的联结。
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# 例外事件寻找与丰厚 在叙事疗法中,通过结构化提问引导来访者回忆并详细描述过去成功应对类似困境的例外事件,并层层丰厚其细节、意义与可迁移要素,从而激活内在资源,建立过去成功经验与当前挑战的联结。 ## Prompt 以资源取向切入,不聚焦问题本身;先邀请来访者回忆相似情境下的成功经历(例外事件),再通过‘当时怎么做?谁在场?什么让你坚持下去?他人如何反应?这件事说明你具备什么能力?’等递进式提问丰厚细节;最后协同提炼2–3个具体、可迁移的成功因素,并引导想象其在当前情境中的应用。 ## Objective 激活来访者内在资源,建立过去成功经验与当前挑战的联结 ## Applicable Signals - 语言中出现‘从来都…’‘总是…’等绝对化问题叙事 - 身体姿态退缩、语速缓慢、自我评价低 - 提及过往某次类似转变但未展开 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀风险状态 - 无任何可识别的例外事件线索 - 来访者明确拒绝回顾过去 ## Intervention Moves - 例外邀请(‘有没有一次…却不一样?’) - 丰厚提问(5W1H+意义追问) - 共同命名成功模式 - 具身化练习(脑海预演迁移) ## Workflow Steps - 1. 建立安全关系,确认当前困扰的主诉与情绪基调 - 2. 提出例外邀请:‘在类似处境中,有没有哪一次,事情的发展和这次不太一样?哪怕只有一点点?’ - 3. 丰厚该事件:用具体化提问拓展时间、人物、动作、感受、互动细节 - 4. 共同提炼成功因素:聚焦来访者主动参与的行为、品质或关系策略(如‘主动靠近’‘用擅长的方式贡献’) - 5. 探索迁移可能:‘如果把这次的经验,轻轻放在现在这件事上,哪一个部分最可能先试一试?’ - 6. 结束前确认:邀请来访者用自己的话复述该例外及1个可操作因素 ## Constraints - 需确保来访者情绪稳定、具备基本叙事能力 - 提问须保持好奇、非评判语气,避免引导性假设 - 不强行提取‘积极意义’,尊重来访者对事件的原始诠释 ## Cautions - 避免将例外事件简化为‘你应该照做’的建议;重点在于唤醒主体性而非复制行为 - 若来访者仅能回忆模糊片段,应接纳并共情‘记得一点也很重要’,不施加提取压力 ## Output Contract - 来访者能清晰复述一个例外事件,并自主提炼出2–3个具体、可操作的成功因素(如‘胆子大一点’‘找到擅长领域’‘参与集体活动’),且表达出对该经验与当前困境存在关联性的初步认同。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我在这所学校完全没人理我,以前的朋友也断了,我觉得自己就是个局外人。’ - Therapist
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- 子技能目录
What does the 例外事件寻找与丰厚 skill do?
在叙事疗法中,通过结构化提问引导来访者回忆并详细描述过去成功应对类似困境的例外事件,并层层丰厚其细节、意义与可迁移要素,从而激活内在资源,建立过去成功经验与当前挑战的联结。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 例外事件寻找与丰厚 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
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From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
