焦点解决短期疗法宏观框架
一种以后现代主义为根基、以资源取向和例外探索为核心的短程咨询宏观框架,适用于目标明确、问题情境稳定、无急性危机的来访者;提供跨会话的治疗逻辑主干与价值锚点。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 焦点解决短期疗法宏观框架 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 焦点解决短期疗法宏观框架 一种以后现代主义为根基、以资源取向和例外探索为核心的短程咨询宏观框架,适用于目标明确、问题情境稳定、无急性危机的来访者;提供跨会话的治疗逻辑主干与价值锚点。 ## Prompt 以‘来访者是自身问题情境专家’为前提,全程聚焦于识别、拓展和巩固‘问题不发生时的例外情况’;通过4次结构化会谈,协同来访者构建‘例外→小改变→正向循环’的个性化改变路径;始终维持资源取向、目标导向与时间限定性。 ## Objective 提供跨会话的治疗逻辑主干与价值锚点 ## Applicable Signals - 来访者能描述问题发生的情境,也能回忆问题未发生或减轻的时刻 - 来访者表达改善意愿但未陷入原因归咎 - 咨询关系初步建立,来访者愿意参与目标与例外讨论 ## Contraindications - 存在急性心理危机 - 诊断为重度抑郁或精神病性障碍 - 来访者拒绝参与目标设定或例外探索 ## Intervention Moves - 共构清晰、正向、可观察的咨询目标 - 系统性询问例外事件(何时/何地/如何发生、谁在场、做了什么不同) - 放大微小成功与已有资源 - 设置4次会谈的时间边界并共同确认节奏 ## Workflow Steps - 与来访者签署知情同意书与保密协议,明确4次会谈结构与时限 - 协同确立具体、正向、可观察的咨询目标(如:‘考试前感到平静且专注的次数增加’) - 系统识别并深化‘例外情况’——问题未发生或缓解的具体时刻及其条件 - 支持来访者将例外经验转化为可重复的小行动,并追踪其累积效应 - 在第4次会谈中整合改变证据,巩固自我效能感,规划维持策略 ## Constraints - 不探讨问题成因或病理归因 - 不延长会谈次数至4次以外(除非转介决策) - 不替代来访者做决定,仅协助其调用已有资源 ## Cautions - 若会谈中浮现未识别的风险信号(如隐性自伤意念),须立即暂停本框架,启动安全评估流程 - 避免将‘例外’技术工具化;须始终嵌入尊重、好奇与去权威化的姿态 ## Output Contract - 形成以‘例外—小改变—正向循环’为逻辑链的个性化咨询路线图(含目标陈述、3+个已识别例外、2+个可试小行动、4次会谈节点计划) ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.json` ## Triggers - 来访者主诉聚焦具体生活问题(如考前焦虑) - 无自杀/自伤/暴力风险 - 来访者有基本动机与合作意愿
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Files
- Triggers
What does the 焦点解决短期疗法宏观框架 skill do?
一种以后现代主义为根基、以资源取向和例外探索为核心的短程咨询宏观框架,适用于目标明确、问题情境稳定、无急性危机的来访者;提供跨会话的治疗逻辑主干与价值锚点。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 焦点解决短期疗法宏观框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
