资源取向优势发现对话序列
通过结构化正向提问引导来访者识别自身在抑郁经历中持续存在的应对力量与成功经验(如‘是什么让你一次又一次面对抑郁熬了过来?’),用于激活自我效能感、命名内在抗逆特质,并为后续资源取向干预奠基。该技能聚焦于将模糊的‘撑下来’体验转化为可言说、可具身的正向自我认知。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 资源取向优势发现对话序列 通过结构化正向提问引导来访者识别自身在抑郁经历中持续存在的应对力量与成功经验(如‘是什么让你一次又一次面对抑郁熬了过来?’),用于激活自我效能感、命名内在抗逆特质,并为后续资源取向干预奠基。该技能聚焦于将模糊的‘撑下来’体验转化为可言说、可具身的正向自我认知。 ## Prompt 以温和、好奇、非评判的语气提出正向提问;等待充分沉默;不代答、不修饰来访者答案;若答案抽象(如‘我就是没放弃’),用‘能举个最近的例子吗?’或‘当时你做了什么让自己没倒下?’进行具身化锚定;当来访者命名出特质或行为时,同步镜映并确认其力量属性(如‘倔强——这确实需要很真实的勇气’)。 ## Objective 启动来访者对自身抗逆力的觉察与命名 ## Applicable Signals - 来访者使用‘熬’‘扛’‘挺’等动词描述病程 - 提及‘不知道怎么就过来了’‘好像也没做什么’等弱自我归因表述 - 在情绪低落中仍保有微小行动线索(如‘偶尔会出门’‘还回消息’) ## Contraindications - 来访者处于急性解离或言语贫乏状态 - 提问引发强烈羞耻 or 否认反应 - 尚未建立基本安全关系 ## Intervention Moves - 正向提问话术模板 - 具身化追问 - 特质命名与力量确认 ## Workflow Steps - 1. 在共情其痛苦后自然过渡:‘我听到抑郁让你非常疲惫,也注意到你其实一直在面对它——我想好奇一下:是什么让你一次又一次面对抑郁熬了过来?’ - 2. 沉默等待至少5秒,观察非言语线索 - 3. 若答案抽象,轻柔具身化:‘这个‘熬’的过程里,有没有哪一次,你记得自己做了什么,让那一刻没彻底垮掉?’ - 4. 当来访者说出特质或行为,即时镜映+力量赋义:‘跑步——这是你为自己稳住情绪的真实方法。’ ## Constraints - 必须在已建立初步信任关系后使用(如完成设置澄清、保密说明) - 单次咨询中首次使用不宜超过2轮提问,避免压力性追问 ## Cautions - 避免将提问变为变相责备(如‘别人都能坚持,你为什么不行?’) - 不将‘没放弃’直接等同于‘坚强’,须由来访者自主赋予意义 - 若来访者回答‘不知道’,接纳沉默,转为共情而非重复提问 ## Output Contract - 来访者能自主说出至少1项具身化正向特质(如‘倔强’‘勇敢’)或具体应对行为(如‘每天逼自己出门走10分钟’‘找室友聊一次天’),且语调/姿态出现微小松动(如点头、呼气、短暂眼神接触) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: ‘我就是没放弃……但也不知道为啥。’ - Therapist/Output: ‘没放弃’本身就很真实——能说说最近
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- Files
What does the 资源取向优势发现对话序列 skill do?
通过结构化正向提问引导来访者识别自身在抑郁经历中持续存在的应对力量与成功经验(如‘是什么让你一次又一次面对抑郁熬了过来?’),用于激活自我效能感、命名内在抗逆特质,并为后续资源取向干预奠基。该技能聚焦于将模糊的‘撑下来’体验转化为可言说、可具身的正向自我认知。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 资源取向优势发现对话序列 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
