格式塔空椅子双焦点对话
在来访者存在未完成事件与自我分裂时，分步引导其与重要他人（如逝者）及过去自我进行空椅子对话，以修复体验循环、重建内在资源感。
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# 格式塔空椅子双焦点对话 在来访者存在未完成事件与自我分裂时，分步引导其与重要他人（如逝者）及过去自我进行空椅子对话，以修复体验循环、重建内在资源感。 ## Prompt 分两步实施：第一步，邀请来访者面对空椅子，想象重要逝者（如奶奶），展开当下对话，目标是获得理解、宽恕与情感联结；第二步，在后续咨询中，让来访者面对另一把空椅子，想象15岁时的自己，展开共情性对话，目标是识别并确认过去自我的力量与适应资源。全程保持非评判姿态，聚焦身体感受、情绪浮现与语言自发性，不预设对话内容。 ## Objective 修复被阻断的体验循环，激活来访者对自身力量与资源的觉察 ## Applicable Signals - 梦中出现逝者并伴随愧疚 - 用全称否定描述自我能力（如'我永远无法做到'） - 能清晰命名一个早年关系断裂事件 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或现实检验能力受损 - 尚未建立基本咨询联盟 - 无明确未完成事件线索 ## Intervention Moves - 邀请具身化想象（'请看着那把椅子，她就在那里'） - 锚定当下感受（'此刻你胸口的感觉是什么？'） - 支持自发语言复现（不纠正、不总结，仅轻推'再往下说一点'） ## Workflow Steps - 确认来访者情绪状态与安全容量，简要回顾前次对话中的关键体验 - 第一步：设置空椅子代表重要逝者，引导来访者进入对话，聚焦未被言说的情感与未获回应的需求 - 第二步（另一次咨询）：设置新空椅子代表过去自我（标注具体年龄与情境），引导来访者以成年自我身份倾听、见证并肯定其当时的应对 - 结束前邀请来访者用一句话整合两段对话带来的新觉察 ## Constraints - 两步必须严格分次进行，不可压缩至单次咨询 - 逝者椅对话重在接纳与释放，过去自我椅对话重在看见与赋能，功能不可互换 ## Cautions - 避免引导来访者替逝者发言（如'奶奶一定希望你...'） - 若来访者在第二步中持续贬低过去自我，暂停技术，回归身体锚定与呼吸调节 ## Output Contract - 来访者能自发陈述'当时的我其实很坚强'或类似整合性自我陈述 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者低头说：'奶奶让我和爸妈好好相处，可我根本做不到，我觉得自己太差了。' - Therapist/Output: 咨询师轻声问：'如果现在奶奶就坐在那把椅子上，你最想让她知道的一句话是什么？' - Notes: 启动第一步，聚焦未被表达的愧疚与渴望被理解的需求 ### Example 2 - Client/Input: 来访者在第二步中停顿数秒后说：'原来那时候我不是什么都没做……我一个人填了志愿，还考上了大学
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 格式塔空椅子双焦点对话 skill do?
在来访者存在未完成事件与自我分裂时，分步引导其与重要他人（如逝者）及过去自我进行空椅子对话，以修复体验循环、重建内在资源感。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 格式塔空椅子双焦点对话 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.