辩证认知引导会谈
在咨询中引导来访者超越非黑即白的认知倾向,主动识别并整合人生经历中的积极与消极面向,形成更全面、平衡的自我叙事。适用于来访者呈现单维负面归因、反复沉溺于匮乏感或自我否定时。
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# 辩证认知引导会谈 在咨询中引导来访者超越非黑即白的认知倾向,主动识别并整合人生经历中的积极与消极面向,形成更全面、平衡的自我叙事。适用于来访者呈现单维负面归因、反复沉溺于匮乏感或自我否定时。 ## Prompt 当来访者使用绝对化语言(如'总是''从不''全然糟糕')描述自我或过往,并伴随羡慕、匮乏感、强迫性反刍时,采用三步结构:① 用开放式提问锚定具体事件(例:'您说‘过去很糟糕’,当时最让您感到痛苦的是什么?还有没有其他同时存在的感受或细节?’);② 共同命名被忽略的矛盾要素(如‘既痛苦又曾有微小温暖’‘既渴望爱也实际获得过某些支持’),不否定痛苦,只拓展视角;③ 布置具身化作业:请来访者记录1件当日发生的、含正负两面的小事,并写下自己对它的两种理解。下次咨询聚焦其观察而非评判。 ## Objective 促进认知弹性与自我接纳 ## Applicable Signals - 语言中高频出现'总是''从不''根本''完全'等绝对化副词 - 叙述中仅呈现单一维度(全负/全缺),主动屏蔽或贬低任何积极线索 - 对 therapist 提及的积极细节表现出回避、否认或快速转向负面(如'那不算什么') ## Contraindications - 存在急性自杀意念或现实检验能力受损 - 来访者明确拒绝探讨积极面或视其为无效安慰 ## Intervention Moves - 开放式提问锚定具体经验 - 共情性命名矛盾共存性 - 具身化双面记录作业 ## Workflow Steps - 1. 识别绝对化语言与单维叙事模式 - 2. 选择一个具体事件,邀请来访者描述其中可观察的细节(不限定情绪) - 3. 温和指出被忽略的共存要素(如时间、关系、身体反应、微小资源),不加解释 - 4. 共同命名该矛盾性(例:'这件事里,既有被忽视的痛,也有你坚持下来的力气') - 5. 布置双面记录作业,强调'不求改变感受,只练习看见' ## Constraints - 必须先建立足够信任与情绪容纳基础,不可在首次咨询或危机阶段强行启动 - 避免使用'你应该看到好的一面'等指导性语言,始终以'我们一起来看看是否还有别的角度'为协作姿态 ## Cautions - 警惕将'辩证'简化为强行乐观;重点在于承认复杂性,而非替换负面体验 - 若来访者对作业产生强烈抵触,需暂停并探索其背后的意义(如'如果看到一点好,是否意味着痛苦不重要了?') ## Output Contract - 来访者能自主列举至少两项过往经历中被忽略的积极要素,并初步表达对矛盾体验的容纳意愿(如'好像确实不只有坏的''我试试看能不能记下两面') ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 她说'我成长中从来没有被爱过,全是痛苦' -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 辩证认知引导会谈 skill do?
在咨询中引导来访者超越非黑即白的认知倾向,主动识别并整合人生经历中的积极与消极面向,形成更全面、平衡的自我叙事。适用于来访者呈现单维负面归因、反复沉溺于匮乏感或自我否定时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 辩证认知引导会谈 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
