资源取向的积极关注与共情引导
在危机稳定后的咨询中,以人本-存在主义为基底,系统运用无条件积极关注、共情与积极倾听技术,聚焦来访者已有的保护性资源(如主动求助、规律运动、自我觉察等),通过正向开放性提问重构其自我否定归因。
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# 资源取向的积极关注与共情引导 在危机稳定后的咨询中,以人本-存在主义为基底,系统运用无条件积极关注、共情与积极倾听技术,聚焦来访者已有的保护性资源(如主动求助、规律运动、自我觉察等),通过正向开放性提问重构其自我否定归因。 ## Prompt 以非评判姿态全程接纳来访者情绪内容;在共情回应中锚定其真实体验(如‘那时你独自坚持复诊,一定很不容易’);用正向开放性问题引导其回溯具体行为(如‘你当时是怎么决定开始写稿的?那段时间支撑你做这件事的是什么?’);及时命名并强化其已展现的资源特质(如‘这体现了你的责任感和行动力’);避免解释、建议或矫正,仅陪伴其完成从‘我做不到’到‘我其实已经做了什么’的认知位移。 ## Objective 促进来访者识别并内化自身内在与外在资源,增强自我效能感与掌控感 ## Applicable Signals - 来访者使用‘总是失败’‘从来没人理解’等全称否定表述 - 提及具体尝试行为(如按时服药、预约咨询、运动、学习)但随即贬低其意义 - 在描述自身努力后出现停顿、回避眼神或轻声说‘但这没什么’ ## Contraindications - 处于急性自杀意念或计划状态 - 缺乏基本情绪稳定性或现实检验力 - 拒绝谈论自身经验或完全回避主观感受 ## Intervention Moves - 无条件积极关注 - 情感共通式共情 - 积极倾听(含复述、总结、非言语同步) - 正向开放性提问 - 资源命名与即时赋能 ## Workflow Steps - 1. 安全确认:简要核验当前无即刻风险,重申保密边界与必要破例情形 - 2. 情绪承接:用共情语言承接来访者当下的疲惫、怀疑或空虚感,不急于转向积极面 - 3. 行为锚定:选取来访者自发提及的一个微小行动(如‘上周你写了两篇稿子’),邀请其描述细节与当时感受 - 4. 归因松动:通过‘是什么让你在那么难的时候仍选择这么做?’类问题,促发对自身动机与能力的觉察 - 5. 资源命名:咨询师清晰、具体地反馈观察到的力量特质(如‘你在压力下仍保持行动节奏,这需要很强的自我管理能力’) - 6. 迁移联结:轻问‘如果这种能力可以稍微多出现一点,你觉得它可能在哪个时刻帮到你?’ ## Constraints - 必须确保安全评估已前置并持续覆盖本阶段 - 不将资源探索作为替代危机干预的手段 - 避免将父母/他人支持直接等同于来访者内在力量 ## Cautions - 警惕将‘积极关注’误用为忽视痛苦——需先充分容纳绝望感,再自然过渡至资源发现 - 正向提问须基于来访者真实言行,不可诱导或虚构优势 - 资源命名需具象(如‘你连续三周早起跑步’而非‘你很坚强’)以增强可信度 ## Output Contract - 来访者能自主列举3项以上自身已践行的应对资源,并对其中至少1项做出积极归因陈述(
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 资源取向的积极关注与共情引导 skill do?
在危机稳定后的咨询中,以人本-存在主义为基底,系统运用无条件积极关注、共情与积极倾听技术,聚焦来访者已有的保护性资源(如主动求助、规律运动、自我觉察等),通过正向开放性提问重构其自我否定归因。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 资源取向的积极关注与共情引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
