咨询结束阶段结构化回顾与成长确认
在咨询末期,系统引导来访者回顾全程进展、识别自身成长变化,并共同确认后续自我探索方向。适用于已完成主要咨询目标、进入终止阶段的个案。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 咨询结束阶段结构化回顾与成长确认 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 咨询结束阶段结构化回顾与成长确认 在咨询末期,系统引导来访者回顾全程进展、识别自身成长变化,并共同确认后续自我探索方向。适用于已完成主要咨询目标、进入终止阶段的个案。 ## Prompt 以共情、无条件积极关注和存在性尊重为基调,邀请来访者自主叙述咨询以来的体验与变化;聚焦其主观觉察而非外部评价;协助其将模糊感受具象为具体成长表现(如‘更敢表达不同意见’‘能耐受不确定感更久’);共同探讨未尽议题的自我支持路径,不代劳、不包办;最后以心理测验等客观方式协同验证改变,强化其自我效能感。 ## Objective 巩固改变、增强自我效能、平稳结束关系 ## Applicable Signals - 来访者主动提及‘好像不一样了’‘我最近试了……’等成长线索 - 情绪稳定性提升、语言中自我指涉增多(如‘我选择’‘我意识到’) - 对咨询关系呈现温和告别姿态(如询问后续联系可能性、回忆某次谈话) ## Contraindications - 存在未处理的危机或高风险议题 - 来访者尚未建立基本安全感或信任 - 咨询目标尚未清晰达成或评估未完成 ## Intervention Moves - 鼓励技术 - 重复技术 - 成长性重述 - 存在性提问(如‘这个变化对你意味着什么?’) - 资源取向反馈 ## Workflow Steps - 1. 共同回顾:邀请来访者按时间线简述咨询中的关键节点与感受变化,咨询师以鼓励和重复技术承接并澄清。 - 2. 成长命名:聚焦来访者自发使用的描述性语言(如‘没那么怕犯错’),协助其提炼为可识别的成长表现,不加评判或修正。 - 3. 自主计划:探讨‘接下来想如何继续照顾自己’,支持其提出微小可行的自我探索行动(如‘每周写三行感受’‘找一位信任的人聊一次’),不提供标准方案。 - 4. 协同验证:使用同一心理测验复测,与来访者一起解读前后差异,强调‘这是你努力的结果’而非工具结论。 - 5. 关系收尾:明确咨询关系的阶段性结束,肯定其独立前行的能力,开放未来必要时的再联结可能。 ## Constraints - 必须在前序咨询中已建立稳固的治疗联盟 - 心理测验仅作辅助验证,不可替代来访者主观陈述 - 不引入新干预技术或深层议题探索 ## Cautions - 避免将‘成长’标准化为社会适应指标(如‘更合群’),须锚定来访者自述意义 - 警惕过早结束:若来访者用‘都好了’回避分离焦虑,需暂缓结构化回顾,转向关系修通 ## Output Contract - 来访者能自主陈述至少一项具体成长表现(如‘现在开会前心跳不会狂跳’),并表达继续自我探索的意愿和一项初步可行计划(如‘我想试试每天记录一个微小决定’)。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 咨询结束阶段结构化回顾与成长确认 skill do?
在咨询末期,系统引导来访者回顾全程进展、识别自身成长变化,并共同确认后续自我探索方向。适用于已完成主要咨询目标、进入终止阶段的个案。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 咨询结束阶段结构化回顾与成长确认 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
