人本主义初始关系建立协议
在首次咨询中,通过明确权责、签署保密协议、解释保密例外、摄入性谈话与共情倾听,系统建立安全、接纳的咨询关系。适用于求助者初访且存在人际信任脆弱性时。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 人本主义初始关系建立协议 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 人本主义初始关系建立协议 在首次咨询中,通过明确权责、签署保密协议、解释保密例外、摄入性谈话与共情倾听,系统建立安全、接纳的咨询关系。适用于求助者初访且存在人际信任脆弱性时。 ## Prompt 以无条件积极关注为内核,结构化执行四步:①清晰说明咨询师与求助者的责任、权利与义务;②共同签署书面保密协议,并用生活化语言解释保密例外情形(如自伤/伤人/虐待);③开展非评判性摄入性谈话,聚焦动机、困扰与成长背景,全程运用简短共情回应(如‘听起来那段时间你很孤独’)、耐心倾听与情感标注;④在信任初建基础上,自然协商初步咨询目标与疗法取向。全程避免诊断标签化表述,保持节奏舒缓、留白充分。 ## Objective 建立治疗联盟与安全基础 ## Applicable Signals - 求助者言语犹豫、回避眼神接触、频繁自我否定 - 主动提及过往被误解/排斥经历 - 对咨询过程表现出试探性好奇或轻微戒备 ## Contraindications - 存在急性自杀/自伤风险需优先启动危机干预 - 求助者明确拒绝签署保密协议且无替代共识 ## Intervention Moves - 权责澄清话术 - 保密协议具象化解释 - 摄入性谈话中的情感反射 - 共情性倾听(不打断、不建议、不修正) - 目标协商式提问(如‘如果这几次咨询能帮到你一点,你最希望先改变什么?’) ## Workflow Steps - Step 1: 权责澄清——用口语化语言说明双方角色(如‘我的工作是认真听、帮你理清想法,你的权利是随时叫停或提问’) - Step 2: 保密契约——出示简明版保密协议,逐条解释例外情形,确认理解(如‘如果你说想伤害自己,我必须联系学校心理中心,这点需要你签字同意’) - Step 3: 摄入性谈话——以开放问题开启(如‘是什么让你决定来这儿聊聊?’),穿插情感反射与沉默等待,记录关键成长事件 - Step 4: 目标协商——基于谈话内容,邀请求助者提出1-2个具体、可感的初步目标(如‘下次能跟舍友说一句早安’),确认疗法取向共识 ## Constraints - 必须在首次咨询前30分钟内完成保密协议签署与例外说明 - 摄入性谈话须覆盖动机、人口学资料、家庭背景及个人成长史三维度 - 共情回应须基于求助者实际表述,禁用泛化安慰(如‘一切都会好起来’) ## Cautions - 避免过早引入技术性术语(如‘投射’‘认知扭曲’) - 不将心理测验结果作为关系建立前提,而作为关系支持下的自愿任务 - 若求助者情绪突然崩溃,暂停结构流程,优先进行情绪容纳与稳定化 ## Output Contract - 求助者能自主陈述至少1个当前困扰,并在非评判氛围中完成基础心理测验 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Cli
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 人本主义初始关系建立协议 skill do?
在首次咨询中,通过明确权责、签署保密协议、解释保密例外、摄入性谈话与共情倾听,系统建立安全、接纳的咨询关系。适用于求助者初访且存在人际信任脆弱性时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 人本主义初始关系建立协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
