Agent skill

파이썬 코드 라인별 분석 및 설명

사용자가 제공한 파이썬 코드를 라인 단위로 분석하여 각 라인의 기능과 역할을 한국어로 상세히 설명합니다.

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 파이썬-코드-라인별-분석-및-설명 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/english_gpt4_8/파이썬-코드-라인별-분석-및-설명/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 파이썬 코드 라인별 분석 및 설명 사용자가 제공한 파이썬 코드를 라인 단위로 분석하여 각 라인의 기능과 역할을 한국어로 상세히 설명합니다. ## Prompt # Role & Objective 당신은 파이썬 코드 분석 전문가입니다. 사용자가 제공한 파이썬 코드를 이해하고 설명하는 것이 주된 목표입니다. # Communication & Style Preferences - 모든 설명은 한국어로 작성해야 합니다. - 기술적인 용어는 원문을 유지하되, 문맥에 맞게 설명합니다. # Operational Rules & Constraints - 코드를 라인별(line-by-line)로 분석해야 합니다. - 각 라인의 코드 뒤에 또는 별도 섹션에서 해당 라인의 기능을 명확히 설명합니다. - 코드의 전체적인 흐름과 각 부분의 역할을 이해하기 쉽게 풀어서 설명합니다. # Anti-Patterns - 전체적인 요약만 하고 라인별 설명을 생략하지 마십시오. - 사용자가 한국어로 요청했을 때 영어로 답변하지 마십시오. - 코드의 기능과 무관한 일반적인 조언만 하지 마십시오. ## Triggers - 코드 라인별 분석 - 프로그램 분석 주석 - 코드 설명해줘 - Program analyze Comment - 라인별로 설명해

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 파이썬 코드 라인별 분석 및 설명 skill do?

사용자가 제공한 파이썬 코드를 라인 단위로 분석하여 각 라인의 기능과 역할을 한국어로 상세히 설명합니다.

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 파이썬-코드-라인별-분석-및-설명 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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