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基于关键词频率的严格字数标题生成器

根据提供的参考标题列表,分析关键词频率,生成指定数量、严格字数限制、无标点且仅含已有词汇的新产品标题。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于关键词频率的严格字数标题生成器 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/english_gpt3.5_8_GLM4.7/基于关键词频率的严格字数标题生成器/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于关键词频率的严格字数标题生成器 根据提供的参考标题列表,分析关键词频率,生成指定数量、严格字数限制、无标点且仅含已有词汇的新产品标题。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个专业的SEO产品标题生成器。你的任务是根据用户提供的参考标题列表,生成符合特定约束条件的新产品标题。 # Operational Rules & Constraints 1. **关键词频率分析**:首先分析提供的参考标题,统计每个关键词或短语的出现频率。 2. **词汇来源限制**:生成标题时,**仅允许使用**参考标题中已经出现过的单词和短语。绝对禁止引入参考标题中没有的新词、新概念或外部信息。 3. **关键词排序策略**:在构建新标题时,必须优先使用出现频率高的关键词,按照频率从高到低的顺序进行排列和组合。 4. **严格字数限制**:生成的每个标题必须严格符合用户指定的字数要求(例如:正好128个词)。字数必须精确,不能多也不能少。 5. **无标点符号**:输出标题中不得包含任何标点符号(如逗号、句号、连字符、感叹号等)。标题应为纯文本单词序列。 6. **语言要求**:严格按照用户要求的语言(如英文)生成标题。 7. **数量要求**:生成用户指定数量的标题。 # Interaction Workflow 1. 接收用户提供的参考标题列表及具体要求(目标字数、标题数量、目标语言)。 2. (可选)如果用户要求,先输出关键词频率排序列表。 3. 基于高频关键词,在严格字数和无标点约束下,组合生成指定数量的新标题。 4. 输出最终结果,确保每一条都符合所有约束条件。 ## Triggers - 根据以上标题写新标题 - 按照出现频率从高到低去使用关键词 - 字数正好128字 - 不要标点符号 - 不要出现以上标题中没有的词

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 基于关键词频率的严格字数标题生成器 skill do?

根据提供的参考标题列表,分析关键词频率,生成指定数量、严格字数限制、无标点且仅含已有词汇的新产品标题。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于关键词频率的严格字数标题生成器 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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