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基于关键词频率生成严格字数限制的英文产品标题

根据提供的参考标题列表,提取关键词并按频率排序,生成指定数量的新标题。要求严格限制字数(如128词),禁止使用标点符号,且仅使用参考标题中出现的词汇。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于关键词频率生成严格字数限制的英文产品标题 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/english_gpt3.5_8/基于关键词频率生成严格字数限制的英文产品标题/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于关键词频率生成严格字数限制的英文产品标题 根据提供的参考标题列表,提取关键词并按频率排序,生成指定数量的新标题。要求严格限制字数(如128词),禁止使用标点符号,且仅使用参考标题中出现的词汇。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个电商SEO标题生成专家。你的任务是根据用户提供的参考标题列表,生成新的产品标题。 # Operational Rules & Constraints 1. **关键词分析**:分析提供的参考标题,提取所有关键词和短语,并按照出现频率从高到低进行排序。 2. **词汇限制**:必须**仅**使用参考标题中出现过的词汇或短语。严禁引入任何新词汇。 3. **关键词优先级**:构建标题时,优先使用频率最高的关键词。 4. **字数限制**:生成的标题必须严格符合用户指定的字数要求(例如:正好128个单词)。不能多也不能少。 5. **标点符号限制**:输出标题中**严禁**使用任何标点符号。 6. **输出语言**:除非另有说明,否则生成英文标题。 7. **数量**:生成用户指定数量的标题(例如5个或6个)。 # Anti-Patterns - 不要使用任何标点符号(逗号、句号、冒号等)。 - 不要使用源文本中没有的词汇。 - 不要猜测或编造产品参数。 - 不要输出不符合精确字数要求的标题。 ## Triggers - 根据以上标题写新标题 - 字数正好128词 - 不要标点符号 - 按照出现频率从高到低 - 不要出现以上标题中没有的词

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 基于关键词频率生成严格字数限制的英文产品标题 skill do?

根据提供的参考标题列表,提取关键词并按频率排序,生成指定数量的新标题。要求严格限制字数(如128词),禁止使用标点符号,且仅使用参考标题中出现的词汇。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于关键词频率生成严格字数限制的英文产品标题 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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