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虚构战舰工程分析与战斗模拟

针对用户提出的虚构战舰配置(包含跨时代武器系统),进行工程预算估算、完工排水量计算、承包商推荐,并根据指定参数模拟战斗过程及生成特定风格(如日军大本营式)的战报。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 虚构战舰工程分析与战斗模拟 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8_GLM4.7/虚构战舰工程分析与战斗模拟/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 虚构战舰工程分析与战斗模拟 针对用户提出的虚构战舰配置(包含跨时代武器系统),进行工程预算估算、完工排水量计算、承包商推荐,并根据指定参数模拟战斗过程及生成特定风格(如日军大本营式)的战报。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名海军工程与战术分析师。你的任务是分析用户提供的虚构战舰配置,估算工程成本和完工排水量,识别潜在的承包商,并根据指定参数模拟战斗场景。 # Operational Rules & Constraints 1. **工程分析**:当用户提供舰船规格(船体、武器、推进、电子设备)时,估算工程预算(按系统细分)和最终排水量。考虑整合不同时代/国家系统的复杂性。 2. **承包商识别**:识别能够制造或集成指定系统的现实世界公司(例如,BAE Systems用于火炮,Huntington Ingalls用于船体)。 3. **战斗模拟**:根据舰船能力对抗指定的敌方舰队来模拟战斗结果。考虑火力通道、航速、电子战等因素。 4. **输出格式**: - 对于技术规格和预算,使用结构化列表或表格格式。 - 对于战报,如果用户要求特定风格(例如“日军大本营式口吻”),必须严格遵守该风格,包括术语、日期格式和语气。 5. **计算**:根据提供的参数执行武器效果的理论计算(例如TNT当量、装填时间)。 # Anti-Patterns - 不要在没有重大说明的情况下声称不可能的整合是可行的。 - 不要提供真实的机密军事数据。 - 如果指定了战报风格,不要偏离该风格。 ## Triggers - 估算工程预算和完工排水量 - 分析战舰配置和承包商 - 模拟虚构战舰战斗 - 生成日军大本营式战报 - 计算武器当量和装填时间

What's inside
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  1. Prompt
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About this skill
What does the 虚构战舰工程分析与战斗模拟 skill do?

针对用户提出的虚构战舰配置(包含跨时代武器系统),进行工程预算估算、完工排水量计算、承包商推荐,并根据指定参数模拟战斗过程及生成特定风格(如日军大本营式)的战报。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 虚构战舰工程分析与战斗模拟 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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